Современные технологии
для агробизнеса
+7 (495) 788 59 56
Работаем по всей России
+7 (495) 788 59 56
Работаем по всей России

Контроль производственных процессов в хозяйстве

11.02.2021
Рейтинг     3 голоса
Контроль производственных процессов в хозяйстве
Геомир
Контроль производственных процессов в хозяйстве

Для обеспечения максимальной эффективности сельскохозяйственного производства, необходимо контролировать производственные процессы круглосуточно. Эта задача успешно решается организацией автоматизированной диспетчерской службы, которая постоянно контролирует все рабочие процессы, оперативно выявляет нарушения и анализирует ошибки.

Производственные процессы под контролем истории поля

Проблемы, возникающие при отсутствии автоматических тревог в хозяйстве

Сельхозпредприятия часто сталкиваются с определенными проблемами, напрямую влияющими на прибыль хозяйства:

  • отсутствие понимания состояния производственных процессов и нарушений в них;

  • хищения, которые остаются незамеченными;

  • нехватка сотрудников для контроля всех процессов;

  • сложность анализа причин медленного проведения полевых работ;

  • агрономам не хватает времени для обработки всей информации с полей.

Посмотрите вебинар АО "Геомир" и узнайте как организовать контроль и учет процессов в своем хозяйстве


Система формирования тревог и оповещений основывается на полной автоматизации процесса обработки информации и ее анализа. Информация, поступает из различных источников:

  • мобильное приложение;

  • данные с метеостанций;

  • мониторинг техники;

  • беспилотники;

  • снимки со спутников;

  • данные учетчиков и агрономов.

Внутри системы эта информация обрабатывается и анализируется по большому количеству условий, затем выявляются отклонения и формируются тревоги, оповещения о которых отправляются по email, sms или telegram.

lightcase-abc

Такое построение процесса позволяет оперативно получать информацию и принимать решения, без необходимости постоянного контроля за каждым параметром. Это подходит для анализа большого количества техники и площадей с фиксацией таких проблем, как:

  • причина формирования тревог;

  • частота их проявления;

  • какие тревоги попадают под нормативы, а какие выходят за их пределы;

  • наличие хищений и их частота;

  • ошибки конкретного механизатора;

  • активность работы агронома на полях;

  • степень надежности терминалов мониторинга и непосредственно сельхозтехники.

Основные типы тревог

Различают три основные категории тревог:

  1. Хищения – тревоги, которые приводят к сокращению доходов предприятия. Они актуальны для службы безопасности и включают в себя – слив топлива, превышение объема бака транспорта при заправке, выгрузка комбайнов без техники, левые работы на чужих полях, отклонения от указанного маршрута, падение напряжения трекера и расхождение в данных техники и заправщика.

  2. Производственные – связанные с нарушением производственного процесса. К этому типу тревог относится простой техники, работа на чужих полях, нарушение скоростного режима, невыполнения задач по установленному плану, работа техники без задания.

  3. Агрономические – включают в себя метеоусловия на поле, неоднородность на снимках со спутника или появление нового снимка, перерасход ТМЦ, обнаружение сорняков, вредителей или болезней, добавление нового осмотра.

Разберем подробнее самые распространенные тревоги в хозяйствах. 

  • Работа на чужих полях – может возникать вследствие некорректных контуров полей, ошибок механизатора или реальной работы техники на чужой территории. Устраняется проблема пресечением “левых” работ или корректировкой границ полей.

Отслеживание работы на чужих полях в Истории поля

  • Тревоги по топливу – причиной формирования тревог является оповещение при расходе топлива больше нормы, при сливе ГСМ или нарушениях в момент заправки. Проблема визуализируется с помощью графика топлива, который позволяет выявлять ложные срабатывания и реагировать только на актуальные нарушения.

Контроль расхода топлива в сервисе для хозяйств История поля

  • Отсутствие данных с транспорта – появляется при отключении терминала, в результате падения напряжения аккумулятора или целенаправленных действий механизатора, а также при проблемах со связью или поломке терминала.

  • Нарушение скоростного режима – к основным причинам данной тревоги относится нарушение технологии или правил эксплуатации техники. В обоих случаях предприятию грозит потеря до 10% урожая.

  • Несоблюдение плана работ – оповещение возникает при работе транспорта без задания или при полном отсутствии техники на полях при наличии четко запланированного задания.

  • Снимки со спутника и метеоусловия – важная тревога, формируемая при появлении на спутниковых снимках неоднородностей, новых спутниковых снимков или оповещения о благоприятных метеоусловиях для проведения полевых работ.

Принцип организации обработки тревог

Модуль автоматизированной обработки информации и выявления тревог рассчитан на специалистов разных уровней, алгоритм действий у которых будет отличаться.

lightcase-abc

Для агронома принцип организации процесса включает два действия – это получение оповещения посредством email, sms, telegram и выезд непосредственно на поле, либо корректировка плана полевых работ без посещения места, на котором возникла проблема.

Для сотрудников службы безопасности алгоритм действий может быть аналогичен описанному выше, а для диспетчеров он более сложный и включает в себя следующие этапы:

  1. Получение новых тревог на компьютере.

  2. Взятие тревоги в работу.

  3. Определение причины формирования тревоги.

  4. Заполнение причины.

  5. Закрытие тревоги.

Руководство сельхозпредприятия в течении заданного периода может получать автоматизированные отчеты о том какие тревоги в каких подразделениях были зафиксированы, как быстро последовала реакция на них, какие тревоги являются самыми распространенными, кто был ответственным. На основе полученной информации руководство может принимать взвешенные управленческие решения.

По нашему опыту как только сотрудники агропредприятия поймут, что все операции отслеживаются и нарушение не может остаться незамеченным, то количество нарушений резко сокращается.

Оборудование, необходимое для организации контроля в хозяйстве

Для грамотной организации автоматизированного контроля в сельском хозяйстве необходимы следующие типы оборудования:

  • терминал мониторинга передвижения техники, который предоставляет данные, использующиеся в нескольких десятках тревог;

  • метеостанция для контроля метеорологических условий, работающая на солнечной батарее;

  • система автоматической идентификации механизаторов и орудий, позволяющая определять, кто находился в технике на момент формирования тревоги;

  • датчик уровня топлива для контроля за расходом ГСМ.

Кроме перечисленного, может быть установлен модуль навигации в трактор, предназначенный для оповещения о проблемах не только диспетчера, но и механизатора. Оборудование позволяет механизатору еще до звонка диспетчера отправить информацию о причине тревоги, так как система автоматически выводит список из самых распространенных причин на экране в кабине трактора . Механизатору достаточно выбрать подходящую причину, например, ремонт орудия, и эта информация сразу поступает диспетчеру.

Диспетчерский центр на агропредприятии

Организация диспетчерского центра на крупных сельхозпредприятиях позволяет обрабатывать все тревоги в одном месте. При этом, оперативность обработки информации здесь достигается за счет распределения тревог между диспетчерами, то есть каждый видит кто за какую проблему отвечает. Также, централизованная диспетчеризация дает возможность контролировать время обработки тревог непосредственно диспетчерами (SLA). Для оперативной работы с данными и визуализации процессов вся информация выводится с помощью инфографики: сводные таблицы, графики и круговые диаграммы с цветовой градацией.




Оценить     3 голоса




Читайте также
  • Агродроны
    Новости
    Агродроны
    Длительное время в производстве сельского хозяйства основными вариантами обработки культур и почвы, являлись классические наземные методы. Но, в последнее время их активно вытесняют экономически выгодные сельскохозяйственные беспилотные летающие аппараты. Высокотехнологичные агродроны с распылителем позволяют оптимизировать вложения и увеличить итоговую урожайность, за счет автоматизации процесса внесения удобрений и выполнения ряда других работ, необходимых для успешного ведения сельского хозяйства. Применение современных сельскохозяйственных беспилотников дает возможность с минимальными трудозатратами повысить продуктивность производственного процесса, из-за чего их все чаще применяют в фермерских хозяйствах в России, Китае, США, Бразилии и странах Европы. Что такое агродроны? Агродроны для сельского хозяйства представляют собой высокотехнологичное оборудование с простой конструкцией и принципом работы. Это мультироторное устройство с четырьмя и более винтами, половина из которых вращается по часовой стрелке, а вторая половина – в противоположную сторону. За счет своего движения, каждый из винтов гасит момент вращения другого винта, в результате чего дрон легко поднимается вверх. Маневренность беспилотного устройства обеспечивается изменением скорости вращения винтов, которая регулируется системой автоматического полета. Для стабильной работы в режиме зависания, агродрон оснащают стабилизирующим оборудованием, в качестве которого используются гироскоп с GPS или RTK приемником, система фиксации отклонений аппарата, датчики давления и машинное зрение. Технические возможности сельскохозяйственных дронов зависят от оборудования которое в них установлено: акселерометр, отвечающий за сохранение горизонтального положения без отклонения в плоскости; ультразвуковые датчики или сонары, применяемые для полетов агродронов на небольшой высоте, автоматической посадки и облета препятствий; бародатчик, предназначенный для фиксации дрона на определенной высоте; автопилот, позволяющий совершать полет по заранее запланированному маршруту с позиционированием беспилотника в заданных точках и возврата агродрона на точку взлета. Управление дроном и опрыскивателем, может осуществляться не только с пульта дистанционного управления, но и смартфона или планшета. Для чего применяют сельскохозяйственные беспилотники? Еще несколько лет назад, дроны применялись в сельском хозяйстве всего на 2% всех угодий страны, в последние годы этот показатель стремительно увеличивается, благодаря широким возможностям устройства. Технологическое оснащение и высокая точность выполнения операций, позволяет использовать квадрокоптеры для внушительного перечня работ: 1. Высадка семян. Данная технология только зарождается и пока используется в основном в лесном хозяйстве. За один час высаживается около 1000 семян. 2. Внесение трихограммы. Трихограмма - это очень мелкие насекомые, которые паразитируют на других вредителях и за счет этого помогают бороться с ними. За счет своих размеров она идеально подходит для внесения с беспилотников. В день один аппарат способен внести трихограмму на площадь до 2 000 га. 3. Опрыскивание урожая. Опрыскивание с помощью дронов эффективно на небольших размеров полях, либо при обработке проблемных очагов на полях. Для выявления проблемных зон используется предварительный облет беспилотника с установленной фотокамерой. При сплошной обработке больших полей эффективно использовать дроны в связке из 4-5 единиц одновременно. Производительность обработки полей одним аппаратом в день - до 80 га. 4. Полив насаждений на ограниченных участках. 5. Доставка и распыление удобрений. Внесение удобрений с помощью дронов менее популярно чем внесение СЗР в связи с более большими нормами внесения. Для внесения дронами эффективно использовать микроудобрения. При этом на больших площадях необходимо провести предварительный анализ поля для построения карт дифференцированного внесения. Так как при сплошном внесении использовать дроны не целесообразно. Производительность внесения удобрений дронами - до 50 га в день. 6. Генерация тумана. В этом случае на дрон устанавливается специальный комплекс для генерации тумана, что позволяет повысить качество обработки посевов. Однако из-за веса системы генерации тумана производительность работ снижается. Производительность обработки полей одним аппаратом в день при генерации тумана - до 30 га. Преимущества дронов К основным преимуществам агродронов можно отнести: Снижение временных затрат. Испытания и практическое использование дронов показало, что благодаря широкой зоне распыления, они могут произвести обработку 4-6 га за 20 минут полета. Функциональность. БПЛА, оснащенные вместительным жидкостным баком и распылителем, способны транспортировать в любую точку поля и труднодоступные места, пестициды или удобрения, и осуществлять их точную дозировку и равномерное распыление. Экономия финансов. Сокращение затрат на эксплуатацию наземной спецтехники и горюче-смазочных материалов. Маневренность. Агродроны способны быстро реагировать на препятствия и огибать их, поэтому могут использоваться во фруктовых садах, лесах, горах. Широкие возможности. Для эффективной работы в дронах предусмотрены разные режимы построения маршрута и разнообразные системы распыления. Кроме этого, агродроны могут автоматически записывать точки остановок, возвращаться к месту старта и продолжать распыление с того участка, где ранее закончили работу. Простота использования дрона, с чем справится любой человек после небольшого обучения. Недостатки беспилотников Несмотря на все положительные моменты, беспилотники для опрыскивания имеют ряд недостатков: Ограниченное время полета, которое в зависимости выполняемых операций агродрона, не превышает 30 мин. Небольшая мощность, позволяющая поднимать около 12 кг груза. Объем бака до 12 литров. Зависимость от погодных условий, так как агродрон можно запускать только при умеренном снегопаде или дожде, и ветре со скоростью до 8 м/сек. Многие, к недостаткам относят и первоначальную затратность проекта, включающего приобретение беспилотника, программного обеспечения и обучение оператора. Но, как показала практика последних лет, сделанные вложения окупаются уже в первый год активного использования агродронов в сельском хозяйстве. В последнее время заметна тенденция постепенного снижения стоимости беспилотных летающих аппаратов и увеличение количества предложений профессиональных услуг с применением дронов. Кому подходят дроны? По мнению экспертов в ближайшем будущем агродрон станет таким же необходимым, как культиватор или комбайн. Уже сегодня AgroDrone применяется агрономами различных сельхозпредприятий. Из-за ограничения времени полета, аппарат не может обрабатывать поля и полноценно конкурировать с автоматизированными наземными методиками опрыскивания, но оптимально подойдет для небольших площадей, виноградных террас, плодовых садов. Агродроны отлично справляются с обработкой риса, пшеницы, овощей. В первую очередь, их рекомендуется использовать мелким и средним фермерским хозяйствам. Заказать дрон для решения ваших задач можно здесь.
  • Автоматический расчет заработной платы на основе данных по мониторингу техники. С чего начать?
    Новости
    Автоматический расчет заработной платы на основе данных по мониторингу техники. С чего начать?
    Этот вопрос волнует очень многих, внедряющих системы автоматического учета работ на сельскохозяйственных предприятиях. Специалисты понимают, что переходить на автоматический расчет обработанных площадей надо, но в то же время боятся, что “что-то пойдет не так” и обнаружатся неточности в расчете площадей и в зарплате. Отвечать за все, естественно, придется руководителям проекта, поэтому стоит подходить к вопросам внедрения максимально осторожно. Основные проблемы, влияющие на точность расчетов, делятся на 3 группы, связанные с: 1. качеством оборудования, либо качеством его монтажа; 2. точностью спутниковых сигналов; 3. неточностями в расчетах программного обеспечения. Проблемы первых двух групп выявляются путем визуального анализа треков работы техники. Если при анализе треков наблюдается стабильное отклонение движения техники от ее реального движения, то в большинстве случае это вызвано смещением антенны терминала, принимающей спутниковый сигнал, относительно середины техники. Данная проблема может быть решена программным путем, за счет переноса координат при расчетах. Если же при анализе треков, отклонения движения техники случайны и не поддаются какой-либо логике, то это уже отклонения из-за скачков спутникового сигнала, обусловленные классом точности устройства мониторинга. Точность позиционирования стандартных терминалов мониторинга техники находится в пределах до 5 метров, что конечно не может не сказываться на расчете обработанных площадей. Недавно на рынке появились терминалы с заявленной точностью до 1 метра, но их использование только начинается и пока единично. Что же можно сделать для повышения точности? Первый путь: железо. Подключаемся к качественным системам навигации (Trimble и т.д.). Большинство современных терминалов позволяют получать координаты с таких систем по технологии NMEA. Это позволяет повысить точность сигнала до точности систем навигации, погрешность которых практически всегда не хуже 30 см. С такой точностью расчет обработанных площадей не будет вызывать каких либо вопросов. Второй путь: программы. Если нет возможности подключения к системам навигации, то решим эту проблему программным путем. В этом случае поможет аналитика выполненных работ и автоматическое «дотягивание» обработанной площади до площади поля. Суть «дотягивания» состоит в автоматическом увеличении обработанной площади до площади поля, в случае прекращения работ на поле и соответствия обработанной площади 95% и более от площади поля. В этом случае оставшиеся 5% списываются на погрешность средств измерения и пропорционально распределяются между механизаторами, работающими на поле. При проведении такой аналитики важен объем накопленных данных и понимание что и как анализировать. Необходимо взять завершенные операции по полям за определенный период времени, получить рассчитанную обработанную площадь по данным операциям и определить: какие поля чаще всего недообрабатываются – скорее всего у них есть проблемы с точностью контуров – необходимо актуализировать границы данных полей; какие единицы техники чаще всего недообрабатывают поля – скорее всего у них есть проблемы с точностью сигнала – по данным единицам обязательно необходимо «дотягивать» обработанную площадь до полной площади поля; какие механизаторы чаще всего недообрабатывают поля – скорее всего виновато качество работы самих механизаторов – необходимо провести работу с кадровым составом. Такой несложный анализ можно провести и по историческим накопленным данным, что позволит оперативно выявить причины неточных расчетов обработанных площадей и определить объекты, которые необходимо включать в алгоритм «дотягивания» площадей. Последняя группа проблем, вызванная неточностями в расчетах используемого программного обеспечения, выявляется очень просто. Для этого необходимо провести ручные измерения площадей, с помощью рисования полигонов на карте (стандартный инструмент, доступный практически во всех системах, например в Истории поля) и сравнить их результаты с данными автоматического расчета программного обеспечения. Любые неточности сразу же будут видны. Конечно существует целый ряд более мелких проблем в автоматическом расчете площадей и в целом в организации процесса автоматического учета. Но большинство данных проблем не оказывает значительного влияния на результаты расчетов и решается в процессе использования автоматического учета. Внедрение автоматического учета выполняемых работ и расчета заработной платы позволит повысить эффективность управления сельскохозяйственным предприятием. Опираясь на точную аналитику (качество работы техники, оптимальность ее загрузки, эффективность использования ТМЦ и т.д.) руководитель сможет принимать взвешенные решения и сразу видеть результат.
  • Измерение объемов корнеплодов с помощью беспилотников
    Новости
    Измерение объемов корнеплодов с помощью беспилотников
    Планирование производственных процессов на сахарном заводе требует точного отслеживания объемов сахарной свеклы, которые обычно определяются традиционными методами, не всегда удовлетворяющими запросы заказчика в отношении производительности и точности. Мы решили исправить ситуацию, произведя расчет объема свеклы для агрохолдинга по цифровым метрическим моделям рельефа местности, полученным с помощью съемки открытых хранилищ беспилотным летательным аппаратом. Из 30 тыс. га полей заказчика был исследован участок площадью 10 тыс. га, расположенный в Воронежской области. Поставленные задачи Основная задача проведенного обследования – выявление общих объемов кагатов свеклы, хранящихся на открытом поле. Точные данные, получаемые во время съемки с беспилотника, необходимы, для того чтобы определить, достаточно ли продукта для собственного сахарного завода и контроля за его хищением. В случае если кагатов не хватает для переработки, то предприятие будет их закупать. В качестве подзадачи заказчик выделил необходимость в проведении аналитической работы с целью выявления объем потерь корнеплодов во время сборки и доставки урожая до складов. План работы От заказчиков перед началом исследования был предоставлен только файл с выделенным полем и информацией, что там расположены кагаты, поэтому для определения их общих объемов нужно было создать ортофотоплан и 3D модель исследуемого объекта. Чтобы не облетать все поле, было принято решение сделать обзорные фото с высоты 500 м. Затем по ним определить местоположение кагат и эти точки отобразить на карте поля, на основе которых выстроить полетный маршрут. Такой подход позволяет сократить время обследования за счет облета территории только в области расположения хранилищ – преимущественно в центре и по периметру поля. В дальнейшем, обследование территории планировалось проводить по разработанному маршруту путем облета участка на высоте около 100 метров, что позволяет получить фотографии высокого качества (1см/пикс) и перекрытие между снимками минимум 60×60%. Состав группы и применяемое оборудование Исследовательская группа включала в себя стандартную команду из двух операторов компании «Альбатрос» и двух представителей от заказчика, которые отслеживали алгоритм работы с беспилотником. Обследование проводилось с помощью беспилотного самолета «Альбатрос М5» с полезной нагрузкой в виде фотоаппарата Sony а6000 с объективом 50 мм. В качестве дополнительного оборудования использовалась компактная и удобная для транспортировки катапульта, необходимая для взлета БПЛА. Условия проведения обследования Обследование проводилось в сложных условиях при порывистом ветре со скорости ветра до 15 м/с, которая во время порывов достигала 20 м/с. Полет совершался в центре по системе крест на крест, а затем по периметру. Поэтому аппарат работал с разных сторон по отношению к ветру, что вносило свои изменения в проведение фотосъемки: при ветре со спины скорость относительно земли повышалась до 120 км/ч, при прямых порывах она снижалась до 20 км/ч, при ветре с боковой стороны аппарат сносило в сторону от заданной траектории. Из-за плохой курсовой устойчивости понадобился повторный облет одной и той же территории для уточнения результата. Но, анализ полученных данных показал, что даже при наличии сильного ветра уже после первого облета удалось получить очень качественные результаты. Взлет и посадка также прошли без проблем. Из-за низкой границы облаков, находящейся в пределах 150-200 метров над рельефом, во время съемки не было возможности повысить высоту и увеличить производительность аппарата. Но, пяти часов запаса времени «Альбатроса М5» полностью хватило для выполнения поставленной задачи. Алгоритмы обработки информации Для сшивки фотографий использовалась программа Metashape Professional, которая позволяет получать точный результат даже при перекрытии в 40%. Весь процесс проводился по определенному алгоритму: 1. Фотография с обозначенными геотегами, формируемыми с помощью лога полета и компиляции, загружаются в программу. 2. Производится программное выравнивание снимков и построение разряженного облака точек. 3. Вручную удаляются шумы с облака точек, и проводится его оптимизация с автоматическим сглаживанием краев и заполнением пустот. 4. Автоматически создается плотное облако точек из разряженного с повышением плотности в десятки раз и сохранением качества изображения (на 1 тыс. фото около 100 млн. точек). 5. Осуществляется программное построение карты высот и ее наложения на плотное облако. На этом же этапе определяются высоты, разница в которых затем обозначается цветом. 6. Визуально определяется область с возвышениями по всему периметру, и высчитываются объемы этих возвышений по отношению к ближайшим низшим точкам обследуемой области. Итогом обработки информации является визуальный контент, включающий электронные таблицы Excel, 3D-модель, фотографии кагатов с высоты полета, фотографии карты высот с цветным зонированием и фотографии из программы с обрисовкой размеров кагатов. Результаты обследования В результате проведенного обследования были получены следующие данные: на 10 000 гектарах земли расположены 4 230 кагатов разного размера и высотой до 5 метров. Общим объемом 510 тыс. кубов. По сделанным расчетам мы определили наличие около 710 млн. тонн корнеплодов к которым применили коэффициент усадки кагатов за время лежания на поле и в итоге получили 504.6 млн. тонн, что соответствует объемам собранной свеклы. Во время анализа показателей была выявлена разница, составляющая всего несколько десятков кубов (около 100 тонн), которая сошлась с разницей в данных заказчика. Все работы по измерению объемов корнеплодов (съемка, обработка результатов) заняли 7 календарных дней. Обследование позволило полностью решить проблему заказчиков и выполнить их первоочередную задачу – произвести точный и быстрый расчет объемов кагатов на полях, для обеспечения постоянной работы завода.

Консультация
По всем возникающим вопросам
Вы можете проконсультироваться
с нашими специалистами по телефону
+7 (495) 788 59 56
Звонок абсолютно бесплатный
для всех регионов РФ!
Даю согласие на обработку персональных данных. Ознакомлен с политикой конфиденциальности