Новый полевой сезон продолжит политику активного импортозамещения, цифровизации данных по хозяйствам в Министерстве сельского хозяйства и решения задач по повышению количества урожая и его качества. С этими вопросами помогут отечественные цифровые решения, использующиеся уже сейчас и наращивающие свою долю в общем перечне применяемых технологий.
Сложности текущего сезона и предлагаемые решения
Прежде всего, сложность вызывают системы Министерства сельского хозяйства, в которые необходимо передавать данные на обязательной основе – ФГИС «Зерно» и «Сатурн», ЕФИС ЗСН. Сюда стекаются данные по уборке урожая, применению пестицидов и агрохимикатов, по полям и культурам. Даже ярые противники цифровых технологий будут вынуждены столкнуться с цифровизацией, потому что это требуется для сдачи отчетности
Также ярко выделяется тренд на повышение эффективности производственных процессов. Сейчас на фоне экономических кризисов и обострения политической обстановки нельзя закрывать глаза на не оптимальные производственные процессы, чтобы не терять деньги на ровном месте. Опять же, из года в год переносится проблема отсутствия достаточного количества квалифицированного персонала.
Как считают аналитики компании «Геомир», у перечисленных проблем есть следующие решения:
● внедрение автоматизированного учета работ на полях;
● цифровизация учета товарно-материальных ценностей и урожая;
● автоматизированный контроль за качеством выполнения работ;
● использование компьютерных рекомендаций и внешних экспертов.
Вывод: доля применения искусственного интеллекта и IT-технологий в сельском хозяйстве должна повышаться. И не только для того, чтобы исполнять требования новых нормативно-правовых актов, но и для повышения эффективности производства.
Как внедрить автоматизированный электронный учет в хозяйстве
Базовый функционал, который понадобится – терминалы мониторинга движения техники и свободное время специалиста для обработки данных (1 час в день или 5 часов в неделю). Дополнительный – RFID-идентификация орудий и механизаторов и датчики уровня топлива.
Этапы автоматизации на основе ПО «История поля»:
-
Подключение мониторинга техники.
-
Подключения RFID-меток орудий и механизаторов.
-
Настройка привязки видов работ к орудиям и культурам.
-
Автоматическое заполнение данных программой (орудия, механизаторы, виды работ, техника, поля, обработанная площадь, дата и время работ, расход ГСМ, смены).
-
Автоматическое формирование документации (учетные и путевые листы, сводка полевых работ, отчет по заработной плате, табель учета выполненных работ, отчет по расходу ГСМ и т. д.).
Последний тренд – автоматический учет работ на полях без участия учетчика. Это сокращает влияние человеческого фактора и затраты времени на выполнение каждой отдельной операции. В перспективе учетчики будут просто контролировать автоматический учет полевых работ и участвовать в других процессах в хозяйстве.
Компьютерное моделирование в хозяйстве
Компьютерное моделирование в текущем состоянии рассчитано на крупные холдинги, но в ближайшем будущем станет доступным широкому кругу сельскохозяйственных производителей. Первое направление – «Оптимизация структуры посевных площадей». Его цель – обеспечение максимальной доходности при соблюдении существующих ограничений:
● агрономических (предшественники, сроки возврата, непригодные площади и другие);
● рыночные (прогнозные цены, ограничения сбыта).
Второе направление – «Оптимизация парка техники». Решаемая задача – моделирование оптимального «Плана полевых работ на сезон» и анализ прогнозного дефицита техники, обеспечивающего минимизацию расходов на выполнение работ при соблюдении комплекса ограничений:
● целевая структура посевов по полям;
● агротехнологии (состав и последовательность операций);
● доступность и производительность техники.
На фоне ухода зарубежных производителей это особенно актуально: моделирование поможет выбрать какую технику и орудия купить, какие сцепки использовать, как загрузить имеющиеся машины максимально эффективно.
Агроскаутинг с помощью дронов
Как показывает практика, классический осмотр полей агрономом не дает точных сведений о засоренности полей. Так, если сорняк отчетливо не виден за культурой, он часто пропускается при визуальном осмотре человеком. К тому же, очаги сорняков не распределены равномерно: чаще всего они встречаются с краев или внутри поля в локальных точках и т. д. То есть, классический скаутинг требует модернизации.
Эффективное решение для нового полевого сезона – агроскаутинг с помощью дронов. Чем же дрон лучше человека? Наглядно показывает статистика, собранная на практике:
● дрон облетает 100 га за 15 мин, а человек обходит за 1-1,5 часа;
● компьютер анализирует снимки в 6 раз быстрее человека;
● данные с дрона в 5 раз точнее, поскольку собираются с 10-20 точек, а человеком – только с двух.
Контролем продолжает заниматься скаут – с планшета или пульта управления. Основные требования к персоналу минимальны – умение запустить дрон и быстрое перемещение между полями для сокращения сроков мониторинга. Вся информация передается в облачный сервис, с которым работает руководитель отдела: он может в любое время зайти в систему и посмотреть, какая ситуация на каком поле зафиксирована на основании распознавания снимков с дронов на текущий момент.
Новинки электронных систем
В 2023 году будут актуальны следующие новинки электронных систем:
● система оптимизации работы транспорта в поле – алгоритм, оценивающий характеристики поля и машин и выстраивающий оптимальный маршрут движения;
● система автоуправления – комплекс оборудования и ПО, снижающий трудоемкость сельскохозяйственных операций, количество пропусков и перекрытий, влияющий на экономию ГСМ и трудозатрат и обеспечивающий безостановочный цикл работы даже в условиях плохой видимости;
● ночное видение – система, позволяющая в ночное время увеличить обзор до 1500 м, повысив тем самым скорость транспорта на 50%, а производительность – на 30%;
● умные метки – специальные чипы, позволяющие легко идентифицировать любое оборудование (навесное или прицепное), используемое в сельском хозяйстве;
● Face ID – идентификация оператора транспортного средства по лицу, гарантирующая, что техникой управляет человек, имеющий на это право (на замену RFID-меток, которые таких гарантий не дают);
● картирование урожайности – аппаратно-программный комплекс на уборочной технике, позволяющий определить и зафиксировать количество собранного зерна за определенные промежутки времени;
Все представленные выше новинки есть в каталоге отечественного поставщика решений для сельского хозяйства «Ростсельмаш». И в новом полевом сезоне их значение вырастет.
Повышение урожайности за счет использования точных метеоданных
Когда сельское хозяйство сталкивается с засушливым или морозным сезонами, важность метеоданных выходит на первый план. Современные станции позволяют определить, когда лучше всего проводить опрыскивание, с какой скоростью нужно двигаться технике при текущем ветре, как избежать риска «сжигания» урожая и т. д. Этими вопросами активно занимаются компании METOS и Pessl Instruments.
Профессиональные метеостанции интегрируются с решениями отечественных поставщиков ПО, в том числе – «Истории поля» от «Геомира». Поступающие от них данные используются для оптимизации используемых ресурсов и повышения урожайности, его качества.
Выводы
Автоматизация и цифровизация способны решить сложившиеся в сельском хозяйстве проблемы безболезненно и быстро, включая передачу данных государственным надзорным органам, недостаточную квалификацию кадров и эффективность распределения ресурсов. В новом полевом сезоне выиграю компании, взявшие курс на активное внедрение новых технологий.
