Современные технологии
для агробизнеса
+7 (495) 788 59 56
Работаем по всей России
+7 (495) 788 59 56
Работаем по всей России

Статьи о технологиях точного земледелия

  • Подготовка к посевной кампании
    Подготовка к посевной кампании
    Подготовка к посевной – важный процесс, от точности проведения которого зависит качество и объем урожая. Как показывает практика, оптимального результата удается добиться, с использованием инновационного оборудования и цифровых систем автоматизации, обеспечивающих контроль за севом в круглосуточном режиме, что позволяет снизить риск нарушений технологий или хищений. С помощью автоматического контроля, можно повысить точность учета расхода семян и оперативность решения других задач, касающихся посевных работ. Актуализация контуров полей перед посевной Использование неактуальных контуров полей зачастую приводит к тому, что часть территории не обрабатывается и не засевается. Даже при незначительном расхождении старых и фактических данных, например на 2%, получается, что на 1 тыс. га остаются необработанными 20 га. Это приводит к перерасходу семян и потери в денежном эквиваленте могут быть в диапазоне 100–300 тыс. руб. в зависимости от культуры. Особенно серьезные и необоснованные затраты несут хозяйства с большим количеством территориально разбросанных полей. Перерасход семян из-за неточных контуров полей Избежать таких результатов позволит ежегодная актуализация контуров до посевной, путем создания детальных электронных карт с отрисовкой реальных контуров полей следующими способами: по бесплатным или платным снимкам со спутника; съемкой полей с беспилотника; наземным объездом каждого поля на технике с GPS приемником. Из перечисленных вариантов, наиболее эффективным считаются первые два, так как занимают минимум времени, в отличие от наземного объезда, который может затянуться на несколько дней. Помимо этого, они являются менее затратными. Удобство первого и второго способа заключается и в том, что они имеют более высокую информативность, так как в результате, помимо контуров полей, также выгружаются сами снимки, по которым эти контура можно проверить. Планирование посевных работ с учетом метеоусловий Использование всех возможностей систем автоматизации в период подготовки к посевной позволяет точно планировать наиболее подходящее время для посева, в зависимости от метеорологических условий. При этом, не нужно собирать данные вручную по метеосайтам и специальным сервисам. Температура, влажность, скорость ветра, возможные осадки и другие показатели собираются системой автоматически с частных метеостанций и общедоступных источников. Программа не только осуществляет сбор данных, но и производит расчет метеорологических показателей, таких как накопленные осадки, среднесуточная температура и пр. В случае достижения установленных показателей метеопараметров, система может отправлять агроному оповещения. Вся информация отображается наглядными графиками и таблицей, разбитой ячейками на дни и часы за определенный период. Для того чтобы данные легко воспринимались визуально, каждой ячейке присваивается конкретный цвет, определяющий степень благоприятности или неблагоприятности проведения сева. Контроль посевных работ. Системы контроля высева. Возможности системы позволяют точно контролировать все процессы посевных работ и своевременно выявлять проблемы, напрямую влияющие на результат сева: хищения, связанные со сливами топлива, расхождением в данных техники и заправщика в момент заправки, работой на чужом поле, с воровством посевного материала; производственные нарушения, определяемые по простоям техники и нарушению скоростных режимов; агрономические, возникающие из-за перерасхода ТМЦ и отсутствия учета метеоусловий при планировании полевых работ. Из всех перечисленных проблем, чаще всего агрохолдинги и фермерские хозяйства сталкиваются с тремя проблемами: Работа на чужих полях – к этому может привести не только целенаправленное перемещение с целью подработки, но и такие факторы, как неактуальные контура полей или ошибки механизаторов. Своевременное получение данной информации позволяет быстро скорректировать работу техники и пресечь посев на чужой территории. Нарушение скоростного режима – возникает в результате несоблюдения правил эксплуатации транспорта или технологических процессов и приводит к потере до 10% урожая. Простой сельхозтехники – в качестве причины здесь может выступать как невыполнение своих обязанностей механизатором, так и технические проблемы – выход из строя транспорта или посевного оборудования. Постоянная аналитика позволяет своевременно выявлять отклонения в рабочем процессе и выводить их визуально с помощью инфографики с группировкой по определенным причинам. Дополнительно, применение цифровой системы автоматизации контроля посевов дает возможность отслеживать плотность посева и степень заглубления орудия. При этом оборудование для анализа этих параметров состоит из небольшого количества составляющих, поэтому требует минимум времени для монтажа и настройки. Норма высева и возникающие неполадки оборудования отображаются на информативном мониторе гистограммой, оповещающей о: уровне посевного материала, оставшегося в бункере; засорении сошников; степени заглубления орудия сеялки; отклонении или соблюдении нормы высева. Все показатели пересылаются на сервер в режиме реального времени, что позволяет быстро принять решение для исправления отклонений в работе и формировать отчеты с учетом выполненных или запланированных операций. Анализ качества проведенных посевных работ Оперативный сбор и систематизация данных позволяют проводить детальный анализ качества всех осуществляемых работ, и своевременно выявлять: перекрытия посева; фактически отработанную площадь; трек передвижения техники по полю; пропуски. Особое значение для анализа работ и посевов имеет использование беспилотников, которые дают возможность оценить всхожесть, количество пропусков, двойников и расстояние между всходами в кратчайшие сроки.
  • Датчики мониторинга сельхозтехники: какие параметры контролируем и что это дает
    Датчики мониторинга сельхозтехники: какие параметры контролируем и что это дает
    Сельскохозяйственная техника часто работает в сложных эксплуатационных и климатических условиях, в результате чего техника может выходить из строя или выполнять свои задачи не на сто процентов. Также нельзя исключать человеческий фактор, из-за которого может нарушиться точное выполнение запланированных операций. Даже незначительные отклонения от установленной нормы и задержки во время посевной повлекут за собой дополнительные финансовые потери и потерю урожая. Избежать многих проблем позволит контроль сельхозтехники, реализуемый с помощью комплекса датчиков, RFID меток и терминалов мониторинга. Для чего нужен мониторинг и датчики? Мониторинг техники с применением специальных датчиков позволяет отслеживать перемещение транспорта в режиме реального времени и эффективность его работы на полях. Помимо этого, внедрение системы позволяет решать широкий спектр других задач: автоматически рассчитывать пробег, рабочее время, фактически обработанную площадь; контролировать состояние топлива, выявлять несанкционированные сливы; учитывать плановый и фактический расход ГСМ; планировать техническое обслуживание техники; своевременно получать оповещения о возникновении внештатных ситуаций и принимать меры по их устранению. Еще больше узнать про возможности мониторинга сельхозтехники вы сможете в этом видео: Терминалы мониторинга - основа для контроля производственных процессов Терминалы мониторинга – важный элемент, обеспечивающий передачу данных с техники в режиме реального времени. В зависимости от типа устройства, на транспорте может быть установлены следующие виды терминалов: с внешними антеннами спутникового сигнала – удобное в применении высокоточное оборудование с погрешностью 2 – 3 метра при стандартной установке и до 2 см при подключении к системам навигации; со встроенными антеннами – уступают по точности первой модели, но имеют более доступную цену; портативные – модули для быстрой установки и подключения через прикуриватель, чаще всего применяются для наемной техники. Для того чтобы получать данные с минимальной погрешностью, GPS модуль любого из этих терминалов необходимо монтировать по центру трактора. Метки механизаторов Метки механизатора позволяют точно понимать кто находится в момент работы техники за рулем и усложнить хищение топлива и урожая за счет идентификации любых их перемещений. В качестве меток используют два варианта модулей: RFID карточки - простые в применении считыватели карт, поставляемые совместно с картой; RFID ключи - считыватели ключей с ключом в комплекте. . После подключения метки дают возможность отслеживать соблюдение графика работы механизаторами, контролировать операции, выполняемые техникой, идентифицировать движение ГСМ по время заправки и движение урожая при уборке. Метки орудий и их особенности Установка меток данного типа позволяет понимать с каким именно прицепным орудием работает трактор и автоматически рассчитывать обработанную площадь. Для этих целей используют: Проводные метки– на технику ставятся розетки, а на орудия RFID модули в виде штекера, вставляющиеся в розетку. Обеспечивают 100% верную идентификацию используемого орудия. Беспроводные метки – компактные модули, устанавливаемые на орудия и работающие на батарейках. Не нуждаются в сложной установке, но подвержены воздействию помех при нахождении большого количества орудий в одном месте, затрудняющих идентификацию. Проводные метки орудий Беспроводные метки орудий Датчики глубины, принцип работы Для понимания эффективности фактической работы техники, контроля соблюдения установленных норм механизатором используют датчики глубины, отличающиеся принципом работы: Ультразвуковой – определяет высоту расположения орудия над поверхностью земли, но подвержен помехам при наличии большого количества растительности на поле. Анализатор угла наклона – отображает информацию о том, заглублено орудие или нет. Механический – наиболее точный датчик, показывающий глубину. Он не реагирует на возникающие помехи, но имеет более высокую стоимость. Ультразвуковой датчик глубины Датчик угла наклона Механический датчик глубины Данные, получаемые с любого из этих датчиков, отображаются на раскрашенной по цветам карте, по которой можно отследить качество работы орудия на каждом участке поля. Карта заглубления орудий на поле Системы контроля высева и отчеты о посеве Системы мониторинга высева способны контролировать степень заглубления орудия, качество сева, давление в бункере и ряд других важных показателей. В их состав входят: Датчики потока семян – оптические модули с функцией самоочищения, врезаемые в семяпроводы. Они устанавливаются на каждый семяпровод и подключаются к модулям сбора информации Модули сбора информации с анализаторов потока семян, бункера – отвечают за анализ, передачу показателей на основной терминал мониторинга. Датчик заглубления сошников – определяет глубину обработки почвы с помощью ультразвука, имеет погрешность не более 1 см. Девятидюймовый сенсорный монитор с продублированными кнопками – выводит информацию по каждому датчику отдельными блоками, сопровождает их голосовым оповещением, в случае обнаружения проблем. Терминал мониторинга – собирает данные со всех приборов, анализирует их и передает в режиме реального времени на сервер. Сенсорный монитор в кабине трактора Датчик потока семян Датчик заглубления орудия Модуль сбора информации с датчиков потока семян Модуль сбора информации с датчиков на бункере Терминал мониторинга для передачи информации на сервер Возможности системы позволяют формировать отчеты по работе каждой сеялки с учетом уже выполненных или запланированных операций. Установка этих модулей дает возможность вести учет точного объема израсходованного посевного материала и оперативно принимать решения при появлении проблем. Датчики для комбайнов Для детального контроля комбайнов используют следующие виды датчиков: Датчик выгрузного шнека – мониторит время и место выгрузки урожая. Программа позволяет на аппаратном уровне настроить работу модуля так, чтобы шнек срабатывал только когда подъезжает своя грузовая техника. Классический датчик уровня бункера – определяет уровень зерна в бункере в процессе загрузки и выгрузки. Он чувствителен к влажности, поэтому требует предварительной калибровки в соответствии с культурой. Усовершенствованный датчик уровня бункера мембранного типа – оптимальный вариант для контроля, который практически не реагирует на влажность и более точно определяет уровень зерна в бункере. Модуль вращения мотовил – определяет соответствие скорости вращения мотовил и скорости движения комбайна. Большая разница в этих показателях приводит к серьезным потерям урожая. Датчик угла наклона – определяет положение жатки: опущена она или поднята. Датчик шнека Датчик уровня бункера Датчик уровня бункера Датчик вращения Датчик угла наклона Вся информация с датчиков выводится на мониторы диспетчеров вместе с графиками и тревогами. Визуальное отображение показателей на графиках позволяет быстро обрабатывать информацию и корректировать работу техники, чтобы сохранить или повысить объем собранного урожая. Чтобы полностью контролировать весь уборочный процесс, перечисленные метки, терминалы необходимо устанавливать не только на комбайн, но и бункер-перегрузчик (если он используется) и грузовую технику. Благодаря комплексному применению датчиков на уборке можно определять с какого поля и комбайна поступил урожай на зерновоз и сколько далее пришло на весовую, где также фиксируется вес Брутто, тары и затем НЕТТО. Датчики моточасов Точно понимать время работы двигателя помогут датчики: оборотов двигателя; вибраций. Датчик оборотов двигателя Датчик вибраций Полученные с них данные помогут контролировать состояние техники и планировать ее техническое обслуживание, а также более точно производить расчет заработной платы при почасовой оплате труда. Датчики CAN-шины - преимущества и основные параметры Датчики CAN-шины – модули, отвечающие за обработку данных с CAN-шины техники. Благодаря установке этих датчиков и программному обеспечению, отпадает необходимость использования дополнительного оборудования для сбора таких параметров, как: объем топлива; уровень масла; моточасы; обороты и температура двигателя; обработанная площадь и пр. Для контроля сельхозтехники могут быть использованы два вида модулей: CAN логгер – интегрируемый в электропроводку и считывающий широкий спектр параметров. Бесконтактный считыватель – не нарушающий целостность проводов, но обрабатывающий меньшее число параметров. CAN-логгер Бесконтактный считыватель Топливные датчики В перечень топливных датчиков входит: Датчики уровня топлива для контроля за уровнем топлива в баке техники. Обладают погрешностью около 2%. Датчики расхода топлива, контролирующие количество топлива, проходящее по топливной магистрале. Обладают погрешностью около 0.5%. Датчик уровня топлива Проточный датчик расхода топлива Этапы подключения датчиков в хозяйстве Для того чтобы обеспечить высокую эффективность работы системы, все датчики необходимо устанавливать в правильной очередности: 1. Терминалы мониторинга 2. Метки механизаторов 3. Топливные датчики 4. Метки орудий 5. Датчики для комбайнов 6. Системы контроля высева 7. Контроль внесения удобрений 8. Датчики моточасов и глубины 9. CAN шины
  • Мониторинг заморозков
    Мониторинг заморозков
    Для ряда направлений сельскохозяйственной деятельности очень важным является определение наступления заморозков. Наиболее востребованным является подобный прогноз для плодово-ягодных хозяйств, в меньшей мере - для овощеводческих, и в наименьшей - для хозяйств, выращивающих полевые и кормовые культуры. Такое деление обусловлено как возможными потерями от заморозков, так и возможностями по борьбе с ними. Радиационные заморозки, происходящие почти исключительно ночью и длящиеся 5-6, представляют наибольшую опасность с точки зрений организации защитных мероприятий, т.к. такие заморозки являются сложно прогнозируемыми для большинства погодных прогностических моделей. Наступление радиационных заморозков на конкретном участке тесно связано с микро- и мезорельефом местности, облачностью в вечернее и ночное время, температурой воздуха и относительной влажностью воздуха, скоростью ветра в приземном слое, и в меньшей степени с влажностью почвы. Одним из способов кратковременного и при этом достаточно надежного прогнозирования заморозков является учет температур сухого и смоченного термометров. Другим способом краткосрочного прогнозирования наступления заморозков является расчет точки росы. Сухой и смоченной термометры Датчик сухого и смоченного термометров (рис.15) замеряет фактическую температуру (“на солнце”), в отличии от стандартного датчика температуры воздуха, который помещается в защитный кожух и замеряет температуру “в тени”. Поскольку данный датчик используется преимущественно для прогнозирования заморозков, целесообразно размещать его ближе к земле, обычно на высоте около 0,5м. Для прогнозирования заморозков можно использовать совместно показания сухого и смоченного термометров вечером (см. Таблицу 2, метод Каппелера), можно использовать только температуру смоченного термометра, т.к. минимальная температура ночью будет на 2-3°C ниже, чем температура смоченного термометра в 21 час. (метод Каммермана, метод Лейста). Таким образом, можно достаточно уверенно утверждать, что при температуре смоченного термометра ниже 2°C в вечернее время, ночью стоит ожидать заморозков (падения температуры ниже 0°C), независимо от используемого метода. Таблица для определения вероятности заморозков по показаниям сухого и смоченного термометров (метод Каппелера) Точка росы Точка росы - температуры, при которой, при данной абсолютной влажности воздуха, начнется конденсация воды из воздуха и будет наблюдаться туман или роса. Если перефразировать, то можно сказать, что точка росы - это температура, до которой должна опуститься температура окружающего воздуха, чтобы появился туман или роса. Точка росы может принимать также и отрицательные значения, в таком случае будет появляться иней и изморозь. Точка росы рассчитывается на основе данных по температуре воздуха и относительной влажности воздуха, поэтому метеостанция должна быть оснащена соответствующими датчиками. Для прогнозирования заморозков по точке росы можно руководствоваться правилом профессора В.А. Михельсона - если в 21 ч. Точка росы упадет ниже +2°C, то при ясном небе и безветрии можно ожидать заморозков. Измененное правило Мона звучит аналогично: если к 21 ч. вечера точка росы упадет ниже +4 - +2°С, то при безоблачном небе, и безветрии, можно ожидать ночного мороза. Станции iMetos позволяют настроить сигнализацию посредством SMS при наступлении критического значения как температуры воздуха, будь то сухой или смоченный термометры, так и точки росы. Своевременное оповещение дает возможность принять меры по защите растений от заморозков (дымление, дождевание и др).
  • Контроль производственных процессов в хозяйстве
    Контроль производственных процессов в хозяйстве
    Для обеспечения максимальной эффективности сельскохозяйственного производства, необходимо контролировать производственные процессы круглосуточно. Эта задача успешно решается организацией автоматизированной диспетчерской службы, которая постоянно контролирует все рабочие процессы, оперативно выявляет нарушения и анализирует ошибки. Проблемы, возникающие при отсутствии автоматических тревог в хозяйстве Сельхозпредприятия часто сталкиваются с определенными проблемами, напрямую влияющими на прибыль хозяйства: отсутствие понимания состояния производственных процессов и нарушений в них; хищения, которые остаются незамеченными; нехватка сотрудников для контроля всех процессов; сложность анализа причин медленного проведения полевых работ; агрономам не хватает времени для обработки всей информации с полей. Посмотрите вебинар АО "Геомир" и узнайте как организовать контроль и учет процессов в своем хозяйстве Система формирования тревог и оповещений основывается на полной автоматизации процесса обработки информации и ее анализа. Информация, поступает из различных источников: мобильное приложение; данные с метеостанций; мониторинг техники; беспилотники; снимки со спутников; данные учетчиков и агрономов. Внутри системы эта информация обрабатывается и анализируется по большому количеству условий, затем выявляются отклонения и формируются тревоги, оповещения о которых отправляются по email, sms или telegram. Такое построение процесса позволяет оперативно получать информацию и принимать решения, без необходимости постоянного контроля за каждым параметром. Это подходит для анализа большого количества техники и площадей с фиксацией таких проблем, как: причина формирования тревог; частота их проявления; какие тревоги попадают под нормативы, а какие выходят за их пределы; наличие хищений и их частота; ошибки конкретного механизатора; активность работы агронома на полях; степень надежности терминалов мониторинга и непосредственно сельхозтехники. Основные типы тревог Различают три основные категории тревог: Хищения – тревоги, которые приводят к сокращению доходов предприятия. Они актуальны для службы безопасности и включают в себя – слив топлива, превышение объема бака транспорта при заправке, выгрузка комбайнов без техники, левые работы на чужих полях, отклонения от указанного маршрута, падение напряжения трекера и расхождение в данных техники и заправщика. Производственные – связанные с нарушением производственного процесса. К этому типу тревог относится простой техники, работа на чужих полях, нарушение скоростного режима, невыполнения задач по установленному плану, работа техники без задания. Агрономические – включают в себя метеоусловия на поле, неоднородность на снимках со спутника или появление нового снимка, перерасход ТМЦ, обнаружение сорняков, вредителей или болезней, добавление нового осмотра. Разберем подробнее самые распространенные тревоги в хозяйствах. Работа на чужих полях – может возникать вследствие некорректных контуров полей, ошибок механизатора или реальной работы техники на чужой территории. Устраняется проблема пресечением “левых” работ или корректировкой границ полей. Тревоги по топливу – причиной формирования тревог является оповещение при расходе топлива больше нормы, при сливе ГСМ или нарушениях в момент заправки. Проблема визуализируется с помощью графика топлива, который позволяет выявлять ложные срабатывания и реагировать только на актуальные нарушения. Отсутствие данных с транспорта – появляется при отключении терминала, в результате падения напряжения аккумулятора или целенаправленных действий механизатора, а также при проблемах со связью или поломке терминала. Нарушение скоростного режима – к основным причинам данной тревоги относится нарушение технологии или правил эксплуатации техники. В обоих случаях предприятию грозит потеря до 10% урожая. Несоблюдение плана работ – оповещение возникает при работе транспорта без задания или при полном отсутствии техники на полях при наличии четко запланированного задания. Снимки со спутника и метеоусловия – важная тревога, формируемая при появлении на спутниковых снимках неоднородностей, новых спутниковых снимков или оповещения о благоприятных метеоусловиях для проведения полевых работ. Принцип организации обработки тревог Модуль автоматизированной обработки информации и выявления тревог рассчитан на специалистов разных уровней, алгоритм действий у которых будет отличаться. Для агронома принцип организации процесса включает два действия – это получение оповещения посредством email, sms, telegram и выезд непосредственно на поле, либо корректировка плана полевых работ без посещения места, на котором возникла проблема. Для сотрудников службы безопасности алгоритм действий может быть аналогичен описанному выше, а для диспетчеров он более сложный и включает в себя следующие этапы: Получение новых тревог на компьютере. Взятие тревоги в работу. Определение причины формирования тревоги. Заполнение причины. Закрытие тревоги. Руководство сельхозпредприятия в течении заданного периода может получать автоматизированные отчеты о том какие тревоги в каких подразделениях были зафиксированы, как быстро последовала реакция на них, какие тревоги являются самыми распространенными, кто был ответственным. На основе полученной информации руководство может принимать взвешенные управленческие решения. По нашему опыту как только сотрудники агропредприятия поймут, что все операции отслеживаются и нарушение не может остаться незамеченным, то количество нарушений резко сокращается. Оборудование, необходимое для организации контроля в хозяйстве Для грамотной организации автоматизированного контроля в сельском хозяйстве необходимы следующие типы оборудования: терминал мониторинга передвижения техники, который предоставляет данные, использующиеся в нескольких десятках тревог; метеостанция для контроля метеорологических условий, работающая на солнечной батарее; система автоматической идентификации механизаторов и орудий, позволяющая определять, кто находился в технике на момент формирования тревоги; датчик уровня топлива для контроля за расходом ГСМ. Кроме перечисленного, может быть установлен модуль навигации в трактор, предназначенный для оповещения о проблемах не только диспетчера, но и механизатора. Оборудование позволяет механизатору еще до звонка диспетчера отправить информацию о причине тревоги, так как система автоматически выводит список из самых распространенных причин на экране в кабине трактора . Механизатору достаточно выбрать подходящую причину, например, ремонт орудия, и эта информация сразу поступает диспетчеру. Диспетчерский центр на агропредприятии Организация диспетчерского центра на крупных сельхозпредприятиях позволяет обрабатывать все тревоги в одном месте. При этом, оперативность обработки информации здесь достигается за счет распределения тревог между диспетчерами, то есть каждый видит кто за какую проблему отвечает. Также, централизованная диспетчеризация дает возможность контролировать время обработки тревог непосредственно диспетчерами (SLA). Для оперативной работы с данными и визуализации процессов вся информация выводится с помощью инфографики: сводные таблицы, графики и круговые диаграммы с цветовой градацией.
  • Современные пробоотборники для сельского хозяйства
    Современные пробоотборники для сельского хозяйства
    Один из факторов получения хорошего урожая в сельскохозяйственной отрасли – качественный агрохимический анализ почвы, для выполнения которого используют ручные и автоматические пробоотборники. Изготовленные с учетом особенностей грунтов и современной техники, они характеризуются высокой точностью отбора грунта, хорошей производительностью и простотой использования. Ручные пробоотборники: плюсы и минусы Главное назначение ручных отборников заключается в заборе почвы для изучения состава и качественных характеристик с применением физической силы человека. Эти инструменты, оснащенные специальным буром, представлены различными вариантами: для забора глины, крупнозернистых, комбинированных, каменистых и песчаных почв. Плюсом ручных отборников проб является простота принципа работы – надавливая на рукоять, оператор вводит рабочую зону инструмента в грунт, затем поворачивает его и вынимается наружу для выгрузки почвенного образца. Для работы не нужно привлекать технику, при этом бур хорошо выполняет свои задачи на небольшой глубине однородного грунта. Но, в сельском хозяйстве масштабного производства использование ручных инструментов является не рациональным решением, так как требования современного рынка аграрной сферы требуют ускоренных методик, точного отбора земли на разных глубинах и необходимого числа проб. С этими задачами полностью справляются пробоотборники автоматического типа, сводящие к минимуму человеческий фактор и обеспечивающие более точные показатели. Автоматические пробоотборники: ключевые характеристики и принцип работы Почвенные автоматические пробоотборники представляют собой навесное оборудование, агрегатируемое на пикапы любого класса, УАЗ и другие автомобили отечественного или импортного производства, а также трактор, квадроцикл, прицеп. Для получения проб грунта используют два вида автоматических пробоотборников: Сверлильного типа – с буром в виде сверла, вращающегося при погружении. Они способны осуществлять забор грунта на глубине до 30 см, извлекая его в течение 3–5 секунд. Ударного типа – с буром, вбивающимся в почву посредством ударной гидравлической станции, а затем проворачивающимся на 100 градусов. Они могут работать с разделением и смешиванием слоев, погружаясь на глубину до 75 см. Несмотря на некоторую разницу в конструкции, оба варианта имеют схожий принцип действия. Во время работы, пустотелый бур погружается в почву, одновременно набирая ее, а при возвратном движении специальные скребки стряхивают грунт в один из металлических ящиков. Собранная почва пересыпается вручную в маркированную тару. Отдельным видом рассматриваются скоростные пробоотборники, способные отбирать почвенные пробы на глубине до 30 см непосредственно во время поездки на скорости от 3 до 12 км/ч. Во время движения техники, щуп, расположенный на поворотном кронштейне, отводится вперед, выдвигается и входит в землю, набирая почву. В момент принятия кронштейном вертикального положения щуп втягивается, опорожняясь в специальные воронки, и возвращается к новому циклу забора грунта. В зависимости от модификации, автоматические пробоотборники приводятся в действие собственным силовым гидроблоком, электрическим приводом с подачей питания через бортовую цепь транспорта, приводом помпы двигателя или посредством комбинации гидравлической помпы и электродвигателя. Управление агрегатом осуществляется посредством блока управления, установленного в кабине оператора, который может контролировать глубину отбора проб, их интервал и рабочее давление в системе. Узнать подробнее о принципе работы пробоотборников вы можете посмотрев запись нашего вебинара: Особенности установки пробоотборников на различные транспортные средства Пробоотборники автоматического типа монтируются как навесное оборудование на заднюю часть собственной рамы техники. Также агрегаты могут устанавливаться на доработанную конструкцию в виде выдвижной или раскладной рамы, которая чаще всего применяется на отечественных автомобилях УАЗ-390995. Наиболее востребован монтаж агрегата на пикап, осуществляемый одним или двумя операторами с применением погрузочной техники. После установки он фиксируется к днищу кузова болтами и специальными пластинами. Конструкция пробоотборника позволяет зарегистрировать оборудованный автомобиль в ГИБДД, так как рама выступает не более чем на 1 метр, а также позволяет навешивать номерной знак и габаритные огни. Установка может работать и на прицепе, но в данном случае требуется сертификация в НАМИ. Программное обеспечение для отбора почвенных проб Применение пробоотборников осуществляется с собственным программным обеспечением «Геоплан», задача которого – создать точный и детальный план маршрута взятия проб. Программа проста в использовании и позволяет загружать уже готовые электронные карты полей. Если их нет, то предварительно производится обмер контуров поля и на основании данных строится план отбора почвы. Для детального анализа и составления агрохимических карт можно использовать программу Тримбл Farmer Pro. Это облачное решение, которое поставляется с мобильным приложением и готовой годовой подпиской. Возможности Farmer Pro позволяют обрабатывать не только данные, касающиеся маршрута и точек отбора проб, но и широкий спектр другой информации о технологических операциях, осуществляемых в течение всего периода выращивания различных сельскохозяйственных культур. Программное обеспечение можно установить на защищенный ноутбук типа Panasonic с операционной системой Windows 7 и выше, Если в ноутбуке нет встроенного GPS приемника о то можно подключить внешний приемник GPS. Планирование отбора почвенных проб и составление агрохимических карт Для отбора проб отводится небольшое по времени окно. Как правило, оно появляется после уборочных работ до того как выпадет снег. Для пробоотборников ударного типа даже морозы не помеха, так как буры способны прокалывать грунт на установленную глубину даже при морозе до -40°С. Планирование проведения отбора почвенных проб проводится по определенному алгоритму: Нанесение сетки с – редактированием размеров ячеек сетки, сдвигом и поворотом ее относительно контура поля Адаптирование созданной сетки к реальным размерам поля. Обрезка сетки по обозначенным контурам поля. Сохранение полученной карты со всеми параметрами в отдельный файл. Определение и нанесение маршрута передвижения техники с точным определением точек отбора проб и их привязкой к координатам. Создание заданий на отбор проб в облачном сервисе «История поля» Использование агрохимических данных в сервисах для управления агропредприятием Визуализация почвенных карт в облачном сервисе «История поля». Содержание серы в почве. Данные, полученные посредством применения автоматического пробоотборника, позволяют решать ряд задач, важных для экономической эффективности аграрных предприятий и хозяйств: создавать детальные почвенные карты полей для системного отслеживания их состояний и выработки определенной технологической стратегии; дифференцированно вносить удобрения; контролировать качественные и биохимические характеристики почвы; снижать расходы на обслуживание полей с одновременным повышением урожайности и прибыли; обеспечивать равномерность роста сельскохозяйственных культур.
  • Влажность почвы и управление орошением: два исследования кукурузы и сои
    Влажность почвы и управление орошением: два исследования кукурузы и сои
    Сегодняшние производители достигли точки, когда простое использование их интуиции больше не является жизнеспособным вариантом. Ужесточение правил и ограничений в отношении водных ресурсов привело к необходимости быстрого, легкого и эффективного отслеживания как водных, так и экологических условий на каждом поле. Используя технологию мониторинга микроклимата и влажности почвы на месте, производители теперь имеют простые и эффективные решения для повышения эффективности орошения. Эффективное использование воды при орошении может не только улучшить урожайность, но и сэкономить воду и энергию, улучшить качество сельскохозяйственных культур и сократить вымывание питательных веществ. Способность измерять, контролировать и управлять влажностью почвы в корневой зоны с помощью высоконадежной технологии, которая проста в использовании, имеет решающее значение для максимизации урожайности и качества. Многочисленные исследования наглядно демонстрируют, что управление влажностью с помощью датчиков влажности почвы может повысить урожайность и, в некоторых случаях, снизить затраты на производство кукурузы и сои. Планирование полива должно рассчитываться на основе поглощения воды растениями, суммарного испарения, скорости инфильтрации воды, чтобы обеспечить хороший дренаж и избежать длительного водонасыщения почвы. Метеостанция IMETOS IMT300 Инструменты для эффективного расчета суммарного испарения iMETOS IMT300 или µMETOS ET0 (Вариант LPWAN) являются полезными инструментами для расчета суммарного испарения (ET0). Эти устройства могут записывать измерения температуры воздуха, влажности, скорости ветра и датчиков солнечного излучения. Эталонная эвапотранспирация (ET0) рассчитывается ежедневно и обеспечивает количество воды, потерянное растением и почвой в результате транспирации и испарения. Использование метода водного баланса затем позволяет нам рассчитывать суммарное испарение урожая (ETC) - это общая стратегия, используемая во всем мире при планировании полива. Производители увидят прямую связь между потребностями воды в воде и климатическими условиями. Прогноз погоды для конкретного участка также включен в программное обеспечение Pessl Instruments. Комбинирование измерений микроклимата на уровне поля с датчики влажности почвы необходимо для правильного планирования орошения и позволяет нам лучше оценивать и оптимизировать управление водными ресурсами в течение всего вегетационного периода. Лучшее решение для этого, является полевая метеостанция Pessl Instruments iMETOS ECO D3, которая имеет широкий ассортимент оригинальных датчиков влажности почвы и позволяет разработать лучшее решение для мониторинга влажности почвы, основанное на характеристиках вашей почвы, сельскохозяйственных культур, ирригационных систем, организации местности и управления полем. Программное обеспечение обеспечивают наземным датчикам точные измерения содержания влаги в почве, температуры и засолености почвы на нескольких уровнях по профилю почвы. На фото: слева - iMETOS ECO D3, справа - установка профильного зонда на кукурузном поле Как данные хранятся, рассчитываются и отображаются? Все измеренные данные передаются на платформу Fieldclimate и могут быть доступны как в удобном мобильном приложении, так и через web интерфейс. Справа приведен пример уровня влажности почвы в корневой зоне в режиме реального времени на глубине датчика на каждые четыре дюйма (составной график). Расчет среднего графика влажности почвы корневой зоны определяется пользователем, где верхний полный объем известен как полная точка или полевая емкость, а нижний объем или точка пополнения. Нижний график представляет собой непрерывное измерение дождя и суточного ET0. Влажность почвы и климатические данные с разных точек зрения с платформы Fieldclimate Полив кукурузы и сои - варианты использования 1. Оптимальные результаты от производства орошаемой кукурузы Кукуруза нуждается в большом количестве влаги и отсутствии стресса, чтобы максимизировать урожайность. Правильный выбор времени для этого полива имеет решающее значение. Важно сохранять правильное количество влаги в течение сезона, избегая любого дефицита воды и поддерживая желаемое содержание влаги в активной корневой зоне. Предыдущие исследования показали, что минимизация стресса от влаги в корневой зоне может повысить урожайность на 10-25%, что может принести фермеру более 4: 1 отдачу от инвестиций. Чтобы получить оптимальные результаты от производства орошаемых культур, ирригатор должен быть в состоянии предсказать наступление точек нехватки воды для растений. Он должен рассчитать количество воды, потерянной из корневой зоны, чтобы определить объем, который будет применен при следующем поливе. На диаграмме показаны цветные кодировки по балансу влажности, поэтому пользователи могут четко видеть диапазон влажности почвы для оптимального управления - красный (дефицит), зеленый (зона комфорта) и синий (избыточная влажность почвы). Для того, чтобы иметь возможность получить эти данные и принять правильное решение о том, когда и сколько воды надо применить для поддержания здоровья растений и без лишних потерь ресурсов как раз и нужна такая качественная, точная и надежная технология. 2. Важность сроков полива у сои На соевых бобах также очень важно для урожая время ирригационных событий. В большинстве случаев орошение может происходить очень рано и в конце вегетации, и, в частности, орошение в конце сезона может повысить урожайность и улучшить здоровье растений. Сосредоточив внимание на более тяжелых зонах в каждом поле, производители могут быть спокойны, что, их наиболее подверженные стрессу почвы подвергаются надлежащему орошению и также и остальные зоны будут хорошими. График слева показывает влажность почвы на отдельных глубинах в почвенном профиле в течение четырех недель. Увеличение графика показывает ступеньки, вызванные извлечением воды растениями в дневное время. Это означает, что корни активны на этой глубине, а его отсутствие означает, что корни неактивны. Таким образом, может быть известно количество воды, используемой растением на каждой глубине. В этом примере ступенька присутствует в трех верхних датчиках, но не в трех нижних. Поэтому корни активны только в верхних трех датчиках, и это орошение производилось с нужным количеством воды. Фертигация (одновременное внесение жидких удобрений) должна проводиться также в активной корневой зоне, что позволяет увеличить поглощение питательных веществ культурой и уменьшает вероятность попадания химических веществ в воду и повышает урожайность. Снимок полевого климата, показывающий данные влажности почвы профильного зонда с 6 датчиками - период времени 30 дней. Запас доступной воды (PAW) Платформа Pessl Instruments Fieldclimate имеет расширенные инструменты для дополнительного расчета SUM (суммарной), AVG (среднее значение) и доступной воды для растений (PAW) по корневой зоне, что обеспечивает одно единственное нормализованное значение для каждого датчика влажности почвы с цветовой индикацией (сухой: PAW <0 нормально: PAW 0-100, мокрый: PAW> 100). Датчики в корневой зоне можно суммировать, чтобы получить одно значение. На графике ниже представлены изменения суммарного содержания воды для трех верхних датчиков за четыре дня. После подъема количество воды падает в течение дня и ночи, причем скорость падения в течение дня больше, чем ночью: колебания говорят о том, сколько воды поглощает растение днем и ночью. Когда почвенная вода легко доступна, ежедневные колебания влаги обусловлены погодой, и как только не происходит извлечение воды из растений, культура начинает испытывать нехватку воды. Скриншот FieldClimate с суммированными тремя верхними датчиками В результате избыточного орошения питательные вещества вымываются через почву, и может развиться неглубокая корневая система. Это не помогает растению во время жары или засухи по сравнению с растением с глубоким корневым основанием. Данные по влаге на вертикальном профиле показывают избыточное орошение. Преимущества использования решений для мониторинга влажности почвы и управления орошением Лучшее знание того, когда начинать и останавливать орошение, поможет защитить самый важный ресурс - воду. Запускайте свою систему орошения, когда растения просят питание, чтобы избежать вымывания удобрений и экономии энергии, не жертвуя качеством и урожайностью. Как видно из приведенных выше примеров, используя технологические решения для мониторинга влажности почвы и управления орошением, вы сможете: сохранить воду сохранить удобрения сократить расходы иметь более высокую доходность иметь лучшее качество урожая иметь более здоровый урожай обеспечьте свой урожай сэкономить время меньшее воздействие на окружающую среду. Литература: [1] Р. Суй и др., «Планирование полива с использованием датчиков влажности почвы», журнал «Сельскохозяйственные науки»; Том 10, № 1; 2018 [2] Б. Кобленц, «Датчики влажности помогают прекратить орошение сои», 2016 [3] Пример из практики: Iowa Corn 201 [4] С. Миллер и Ю. Донг, «Использование измерителей влажности почвы для дополнения планирования полива», 2019 [5] Sentek Technology, тематические исследования
  • Измерение объемов корнеплодов с помощью беспилотников
    Измерение объемов корнеплодов с помощью беспилотников
    Планирование производственных процессов на сахарном заводе требует точного отслеживания объемов сахарной свеклы, которые обычно определяются традиционными методами, не всегда удовлетворяющими запросы заказчика в отношении производительности и точности. Мы решили исправить ситуацию, произведя расчет объема свеклы для агрохолдинга по цифровым метрическим моделям рельефа местности, полученным с помощью съемки открытых хранилищ беспилотным летательным аппаратом. Из 30 тыс. га полей заказчика был исследован участок площадью 10 тыс. га, расположенный в Воронежской области. Поставленные задачи Основная задача проведенного обследования – выявление общих объемов кагатов свеклы, хранящихся на открытом поле. Точные данные, получаемые во время съемки с беспилотника, необходимы, для того чтобы определить, достаточно ли продукта для собственного сахарного завода и контроля за его хищением. В случае если кагатов не хватает для переработки, то предприятие будет их закупать. В качестве подзадачи заказчик выделил необходимость в проведении аналитической работы с целью выявления объем потерь корнеплодов во время сборки и доставки урожая до складов. План работы От заказчиков перед началом исследования был предоставлен только файл с выделенным полем и информацией, что там расположены кагаты, поэтому для определения их общих объемов нужно было создать ортофотоплан и 3D модель исследуемого объекта. Чтобы не облетать все поле, было принято решение сделать обзорные фото с высоты 500 м. Затем по ним определить местоположение кагат и эти точки отобразить на карте поля, на основе которых выстроить полетный маршрут. Такой подход позволяет сократить время обследования за счет облета территории только в области расположения хранилищ – преимущественно в центре и по периметру поля. В дальнейшем, обследование территории планировалось проводить по разработанному маршруту путем облета участка на высоте около 100 метров, что позволяет получить фотографии высокого качества (1см/пикс) и перекрытие между снимками минимум 60×60%. Состав группы и применяемое оборудование Исследовательская группа включала в себя стандартную команду из двух операторов компании «Альбатрос» и двух представителей от заказчика, которые отслеживали алгоритм работы с беспилотником. Обследование проводилось с помощью беспилотного самолета «Альбатрос М5» с полезной нагрузкой в виде фотоаппарата Sony а6000 с объективом 50 мм. В качестве дополнительного оборудования использовалась компактная и удобная для транспортировки катапульта, необходимая для взлета БПЛА. Условия проведения обследования Обследование проводилось в сложных условиях при порывистом ветре со скорости ветра до 15 м/с, которая во время порывов достигала 20 м/с. Полет совершался в центре по системе крест на крест, а затем по периметру. Поэтому аппарат работал с разных сторон по отношению к ветру, что вносило свои изменения в проведение фотосъемки: при ветре со спины скорость относительно земли повышалась до 120 км/ч, при прямых порывах она снижалась до 20 км/ч, при ветре с боковой стороны аппарат сносило в сторону от заданной траектории. Из-за плохой курсовой устойчивости понадобился повторный облет одной и той же территории для уточнения результата. Но, анализ полученных данных показал, что даже при наличии сильного ветра уже после первого облета удалось получить очень качественные результаты. Взлет и посадка также прошли без проблем. Из-за низкой границы облаков, находящейся в пределах 150-200 метров над рельефом, во время съемки не было возможности повысить высоту и увеличить производительность аппарата. Но, пяти часов запаса времени «Альбатроса М5» полностью хватило для выполнения поставленной задачи. Алгоритмы обработки информации Для сшивки фотографий использовалась программа Metashape Professional, которая позволяет получать точный результат даже при перекрытии в 40%. Весь процесс проводился по определенному алгоритму: 1. Фотография с обозначенными геотегами, формируемыми с помощью лога полета и компиляции, загружаются в программу. 2. Производится программное выравнивание снимков и построение разряженного облака точек. 3. Вручную удаляются шумы с облака точек, и проводится его оптимизация с автоматическим сглаживанием краев и заполнением пустот. 4. Автоматически создается плотное облако точек из разряженного с повышением плотности в десятки раз и сохранением качества изображения (на 1 тыс. фото около 100 млн. точек). 5. Осуществляется программное построение карты высот и ее наложения на плотное облако. На этом же этапе определяются высоты, разница в которых затем обозначается цветом. 6. Визуально определяется область с возвышениями по всему периметру, и высчитываются объемы этих возвышений по отношению к ближайшим низшим точкам обследуемой области. Итогом обработки информации является визуальный контент, включающий электронные таблицы Excel, 3D-модель, фотографии кагатов с высоты полета, фотографии карты высот с цветным зонированием и фотографии из программы с обрисовкой размеров кагатов. Результаты обследования В результате проведенного обследования были получены следующие данные: на 10 000 гектарах земли расположены 4 230 кагатов разного размера и высотой до 5 метров. Общим объемом 510 тыс. кубов. По сделанным расчетам мы определили наличие около 710 млн. тонн корнеплодов к которым применили коэффициент усадки кагатов за время лежания на поле и в итоге получили 504.6 млн. тонн, что соответствует объемам собранной свеклы. Во время анализа показателей была выявлена разница, составляющая всего несколько десятков кубов (около 100 тонн), которая сошлась с разницей в данных заказчика. Все работы по измерению объемов корнеплодов (съемка, обработка результатов) заняли 7 календарных дней. Обследование позволило полностью решить проблему заказчиков и выполнить их первоочередную задачу – произвести точный и быстрый расчет объемов кагатов на полях, для обеспечения постоянной работы завода.
  • Сельхозпредприятие на удаленке
    Сельхозпредприятие на удаленке
    В текущей ситуации пандемии в мире и России чрезвычайно важно максимально ограничивать контакт сотрудников друг с другом. В разгар сезона в такой отрасли как сельское хозяйство сделать это за короткое время сложно, но можно. На помощь приходят цифровые технологии, которые заменяют привычный обмен информацией при личном контакте, обменом информацией через цифровые платформы. За счет этого эффективность работы повысится и при этом будут соблюдаться требования безопасности. В текущей ситуации внедрение цифровых технологий в хозяйстве может пройти легче и быстрее чем обычно, так как люди будут понимать, что это повысит их безопасность и будут готовы перестроить свой привычный рабочий процесс ради этого. Как будут работать удаленно сотрудники разных направлений в хозяйстве? Главному агроному не нужно будет лично контролировать своих подчиненных. Он сможет отслеживать их работу по добавленным полевым осмотрам с фотографиями и выдавать советы и рекомендации прямо через облачный сервис. При этом большинство рекомендаций будут формироваться автоматически и ему нужно будет просто утвердить их. Также все агрономы смогут работать в сервисе в полях в любое время дня за счет мобильного приложения, которое позволит им это делать. Учетчик сможет вести учет полевых работ из любой точки земли, в том числе удаленно из своего дома, так как вся необходимая для этого информация будет сразу же доступна в облачном сервисе. Бухгалтера будут автоматически получать информацию по работам на полях, как только учетчик внесет ее в сервис и за счет этого смогут быстро рассчитывать зарплату, без каких либо взаимодействий с учетчиком. Служба безопасности сможет также находиться вне офиса, получая уведомления о тревожных событиях и реагируя только на них. Юристам не нужно будет находиться рядом с документами по кадастровым участкам, ведь вся необходимая информация доступна в сервисе, а для получения информации по новым участкам из Росреестра нужно только знать номера этих участков. Экономисты смогут могут работать удаленно и анализировать отчеты, сформированные на основе данных, постоянно добавляемых в облачный сервис. У экономистов будет возможность корректировать планы с помощью сервиса контроля хозяйства, либо выдавать рекомендации по их корректировке. Руководители смогут видеть сводные отчеты и понимать текущую ситуацию в хозяйстве и какие управленческие решения нужно принять, без проведения совещаний и личных контактов со своими сотрудниками. Таким образом большинство сотрудников смогут практически полностью исключить свои контакты с коллегами, а все взаимодействие с ними перенести в цифровой мир через облачный сервис История поля. Конечно, это идеальная структура, которая в реальном производственном процессе будет отличаться, и в случае каких-либо форс-мажоров личные контакты все равно будут необходимы. Но в то же время цифровые технологии могут реально уменьшить их количество, сведя их практически к минимуму. И плюс ко всему после завершения эпидемии в России сотрудники уже не захотят возвращаться к старым методам работы, так как уже привыкнут к удобству и автоматизации многих процессов в облачном сервисе, а это сразу же отразится на эффективности всего сельскохозяйственного производства. Сейчас лучший момент для того чтобы начать внедрять цифровые технологии в свое производство и если вы долгое время откладывали этот процесс, то приступить стоит уже сегодня.
  • Автоматический расчет заработной платы на основе данных по мониторингу техники. С чего начать?
    Автоматический расчет заработной платы на основе данных по мониторингу техники. С чего начать?
    Этот вопрос волнует очень многих, внедряющих системы автоматического учета работ на сельскохозяйственных предприятиях. Специалисты понимают, что переходить на автоматический расчет обработанных площадей надо, но в то же время боятся, что “что-то пойдет не так” и обнаружатся неточности в расчете площадей и в зарплате. Отвечать за все, естественно, придется руководителям проекта, поэтому стоит подходить к вопросам внедрения максимально осторожно. Основные проблемы, влияющие на точность расчетов, делятся на 3 группы, связанные с: 1. качеством оборудования, либо качеством его монтажа; 2. точностью спутниковых сигналов; 3. неточностями в расчетах программного обеспечения. Проблемы первых двух групп выявляются путем визуального анализа треков работы техники. Если при анализе треков наблюдается стабильное отклонение движения техники от ее реального движения, то в большинстве случае это вызвано смещением антенны терминала, принимающей спутниковый сигнал, относительно середины техники. Данная проблема может быть решена программным путем, за счет переноса координат при расчетах. Если же при анализе треков, отклонения движения техники случайны и не поддаются какой-либо логике, то это уже отклонения из-за скачков спутникового сигнала, обусловленные классом точности устройства мониторинга. Точность позиционирования стандартных терминалов мониторинга техники находится в пределах до 5 метров, что конечно не может не сказываться на расчете обработанных площадей. Недавно на рынке появились терминалы с заявленной точностью до 1 метра, но их использование только начинается и пока единично. Что же можно сделать для повышения точности? Первый путь: железо. Подключаемся к качественным системам навигации (Trimble и т.д.). Большинство современных терминалов позволяют получать координаты с таких систем по технологии NMEA. Это позволяет повысить точность сигнала до точности систем навигации, погрешность которых практически всегда не хуже 30 см. С такой точностью расчет обработанных площадей не будет вызывать каких либо вопросов. Второй путь: программы. Если нет возможности подключения к системам навигации, то решим эту проблему программным путем. В этом случае поможет аналитика выполненных работ и автоматическое «дотягивание» обработанной площади до площади поля. Суть «дотягивания» состоит в автоматическом увеличении обработанной площади до площади поля, в случае прекращения работ на поле и соответствия обработанной площади 95% и более от площади поля. В этом случае оставшиеся 5% списываются на погрешность средств измерения и пропорционально распределяются между механизаторами, работающими на поле. При проведении такой аналитики важен объем накопленных данных и понимание что и как анализировать. Необходимо взять завершенные операции по полям за определенный период времени, получить рассчитанную обработанную площадь по данным операциям и определить: какие поля чаще всего недообрабатываются – скорее всего у них есть проблемы с точностью контуров – необходимо актуализировать границы данных полей; какие единицы техники чаще всего недообрабатывают поля – скорее всего у них есть проблемы с точностью сигнала – по данным единицам обязательно необходимо «дотягивать» обработанную площадь до полной площади поля; какие механизаторы чаще всего недообрабатывают поля – скорее всего виновато качество работы самих механизаторов – необходимо провести работу с кадровым составом. Такой несложный анализ можно провести и по историческим накопленным данным, что позволит оперативно выявить причины неточных расчетов обработанных площадей и определить объекты, которые необходимо включать в алгоритм «дотягивания» площадей. Последняя группа проблем, вызванная неточностями в расчетах используемого программного обеспечения, выявляется очень просто. Для этого необходимо провести ручные измерения площадей, с помощью рисования полигонов на карте (стандартный инструмент, доступный практически во всех системах, например в Истории поля) и сравнить их результаты с данными автоматического расчета программного обеспечения. Любые неточности сразу же будут видны. Конечно существует целый ряд более мелких проблем в автоматическом расчете площадей и в целом в организации процесса автоматического учета. Но большинство данных проблем не оказывает значительного влияния на результаты расчетов и решается в процессе использования автоматического учета. Внедрение автоматического учета выполняемых работ и расчета заработной платы позволит повысить эффективность управления сельскохозяйственным предприятием. Опираясь на точную аналитику (качество работы техники, оптимальность ее загрузки, эффективность использования ТМЦ и т.д.) руководитель сможет принимать взвешенные решения и сразу видеть результат.
Консультация
По всем возникающим вопросам
Вы можете проконсультироваться
с нашими специалистами по телефону
+7 (495) 788 59 56
Звонок абсолютно бесплатный
для всех регионов РФ!
Даю согласие на обработку персональных данных. Ознакомлен с политикой конфиденциальности