Современные технологии
для агробизнеса
+7 (495) 788 59 56
Работаем по всей России
+7 (495) 788 59 56
Работаем по всей России

Статьи о технологиях точного земледелия

  • Умные дроны для агрономов
    Умные дроны для агрономов
    Дроны все чаще используют в самых разнообразных сферах и сельское хозяйство не исключение. До массового применения беспилотников аграриями еще далеко, но уже сегодня наша компания видит большой интерес к этой теме.Часто возникают вопросы о том какую информацию можно получить с помощью дронов, как выбрать беспилотник для решения конкретных задач. Многих аграриев беспокоит необходимость соблюдения законности полетов над полями, большое количество получаемых снимков и отсутствие квалифицированных сотрудников, умеющих управлять летательным аппаратом. Предлагаем разобраться с этими вопросами подробнее. Виды беспилотников В сельском хозяйстве применяют БПЛА двух типов: Беспилотники самолетного типа – техника для продолжительных полетов с большим ресурсом аккумуляторных батарей. Заряда БПЛА хватает на беспрерывный полет в течение 4.5 часов, что позволяет получить высокую производительность – до 10 тыс. гектаров в день. Этот вариант считается наиболее удобным для облета крупных территорий с площадью от 5 тыс. га. Но, для его использования необходима команда из нескольких человек, которая бы занималась запуском и управлением беспилотника. Кроме того, самолетный дрон, из-за особенностей конструкции не может вести съемку на низкой высоте и не может зависать в одной точке. Беспилотники мультироторного типа – аппарат, длительность полета которого варьируется от 25 до 60 минут в зависимости от модификации. Производительность таких дронов достигает до 2 тыс. гектар в день. Они имеют компактные размеры, благодаря которым легко помещаются в сумке. Квадрокоптеры просты в конструкции и управлении. Они могут зависать в одной точке, что делает их незаменимыми для точечной съемки. Но, из-за небольшого запаса заряда аккумулятора, площадь съемки за один полет ограничена, поэтому мультироторные беспилотники лучше всего подойдут для сплошной или точечной съемки территорий с площадью до 5 тыс. га. Основные задачи, решаемые с помощью дронов Беспилотники с интеллектуальным программным обеспечением применяют для выполнения следующих мероприятий: инвентаризации земель с построением высокоточных электронных карт полей; построения цифровых моделей поверхностей с различным рельефом; оценки качества и результата посева с подсчетом количества всходов, оценкой их взаимного расположения; мониторинга состояния посевов с возможностью получения данных в любую погоду без необходимости получения спутниковых снимков и выделением проблемных зон на полях; идентификации сорняков на полях; оценки состояния посевов перед их уборкой; видеомониторинга проведения уборочных работ. Автоматизация осмотров с помощью дронов Важное преимущество дронов в сельском хозяйстве заключается в том, что для управления, аналитики и других работ уже разработаны специальные аналитические платформы, которые берут на себя многие процессы. Одна их таких интеллектуальных платформ - «АссистАгро». Что может такая платформа: Система «АссистАгро» осуществляет сбор информации с использованием метеоданных, и спутниковых снимков, и на основе полученных данных рекомендует задачи и даты осмотров полей. Сотрудник запускает БПЛА для обследования полей по заданному маршруту и устройство в автоматическом режиме собирает данные. Маршрут облета выстраивается в автоматическом режиме по последним спутниковым снимкам с обеспечением равномерности облета всех зон. Сформированное полетное задание не нужно загружать. Оно автоматически передается на дрон, который нужно лишь запустить сотруднику, нажав кнопку пуска на пульте. Модуль обработки информации анализирует полученные изображения, распознавая сорняки и определяя их семейства, а также подсчитывая общее количество сорной и культурной растительности на гектар. При этом все данные визуализируются на карте, в том числе и семейства сорняков, которые выделяются маркерами разных оттенков и соответствующими названиями. После анализа данных программа формирует рекомендации не только по срокам и технологии обработки посевов, но и наиболее эффективным баковым гербицидным смесям. Все рекомендации, в свою очередь, в виде отчета получает агроном, который проводит работы и необходимые мероприятия в соответствии с предоставленными данными. Подсчет густоты и идентификация сорняков Густота сахарной свеклы 9.2 шт/м2 Количество сорных растений 46 шт/м2 Автоматический подсчет густоты подсолнечника Густота подсолнечника 92 тыс. шт./га Рапознавание семейст сорняков Экономическая эффективность Опыт применения умных дронов в сельском хозяйстве показал, что благодаря своевременному обнаружению сорняков и точному анализу, урожайность повышалась в среднем на 10%. К положительным результатам привели и рекомендации, касающиеся технологий, зон и препаратов для обработки. Благодаря выборочной обработке полей правильно подобранными гербицидами, общие затраты сократились до 20%. Даже с учетом затрат на облет полей беспилотниками и анализ результатов съемок, выгода очевидна. Визуализация на карте результатов распознавания снимков по полям. С чего начать использование умных дронов в своем хозяйстве Для применения умных дронов достаточно выбрать один из способов действий: Заказать съемку полей беспилотником и подключить платформу «АссистАгро». Приобрести дрон для автоматического облета территорий Альбатрос Д1 или DJI Mavic 2 и подключить платформу «АссистАгро». Использовать любой дрон, способный обеспечить заданное высокое разрешение снимков, и подключить платформу «АссистАгро». Независимо от выбора действий, для облета полей БПЛА необходимо получать официальное разрешение. Для этого следует подать заявку в Зональный центр Организации Воздушного Движения на разрешение использования воздушного пространства. Непосредственно в день облета, необходимо по телефону оповестить организацию о готовности к проведению работ, минимум за два часа. Затем следует доложить о начале проведения работ в воздушном пространстве после взлета дрона, а также об их окончании после приземления. Но, прежде чем задумываться о применении умного дрона, необходимо определить статус своего поля, используя карту зон воздушного пространства РФ. Если поле находится вблизи аэропорта, государственной границы или военной зоны, получить разрешение на полет БПЛА будет значительно сложнее. Преимущества применения дронов в хозяйстве Использование умного беспилотника в сельском хозяйстве – это не только возможность своевременного обнаружения сорняков, но и другие плюсы. Регулярные облеты полей, сбор и анализ данных позволяют: Постоянно контролировать поля на всех этапах производственного процесса, начиная от подготовки почвы к севу и заканчивая сбором урожая. Повышать точность осуществляемых работ на полях и скорость их выполнения. Получать актуальную информацию о качестве выполняемых операций своевременно их корректировать. Использовать результаты автоматического анализа высокоточных снимков полей и реализовывать рекомендации. Благодаря использованию дронов, вы сможете увидеть объемную и детальную информацию о состоянии посевов и будете иметь точные планы действий, которые позволят оптимизировать процессы и добиться максимальной эффективности в сельскохозяйственной деятельности.
  • Как собрать дополнительную информацию с помощью терминалов мониторинга?
    Как собрать дополнительную информацию с помощью терминалов мониторинга?
    Какую дополнительную информацию можно получать с помощью терминалов мониторинга помимо местоположения и топлива? Подключение дополнительного оборудования к терминалам мониторинга техники позволяет получать полезную информацию по работе в полях. Однако очень небольшой процент сельхозпроизводителей пользуются данными возможностями. Что же можно получать на разных этапах полевых работ? На этапе обработки почвы при установке дополнительного датчика появляется возможность контролировать глубину заглубления орудия с точностью 1 см. Эти данные позволяют построить карту заглубления орудия на поле и раскрасить ее по глубине. На этапе сева возможно подключение к сеялкам через Can шину или же установка систем контроля высева. В этом случае прежде всего добавляется информация по норме высева, количестве посеянных семян и забитых сошняках. Это позволяет контролировать качество работы механизаторов и понимать расход посевного материала в режиме реального времени. На этапе обработки посевов по Can шине или путем установки дополнительных датчиков появляются данные по нормам внесения химикатов и карты внесения. При использовании дифференцированного внесения эти данные позволяют быстро оценить правильно ли отработала техника по карте заданию. Также это позволяет контролировать расход химикатов в режиме реального времени и понимать сколько их всего затрачено на каждое поле. На этапе уборки по Can шине или с дополнительных датчиков комбайнов считываются данные по работе шнека и объему зерна в бункере. Это позволяет определить все места выгрузок комбайнов и организовать контроль движения урожая от поля до весовой. Использование этих данных позволяет контролировать не только количественные параметры работы техники на полях (обработанную площадь, время работы, пройденный путь), но и параметры работы самого орудия. Эта информация позволит вывести на новый уровень понимание того, что происходит на полях и как качественно выполняют свою работу механизаторы.
  • Стратегии устойчивой защиты растений от болезней: своевременно защитите ваш урожай
    Стратегии устойчивой защиты растений от болезней: своевременно защитите ваш урожай
    Автор: Кристина Пилц, менеджер по решениям для мониторинга вредителей и болезней, Pessl Instruments Возникновение грибкового заболевания зависит от одновременного взаимодействия следующих факторов: грибковый патоген должен вступить в контакт с восприимчивым растением-хозяином при благоприятных условиях окружающей среды. ТЯЖЕСТЬ ЗАБОЛЕВАНИЯ На тяжесть заболевания влияют: ● сорт растений (одни гибриды более чувствительны, чем другие); ● посевной материал/количество инфекционных спор (севооборот); ● условия окружающей среды (например: сильный дождь распространяет споры на более обширной территории, длительное время увлажнения листьев); ● Севооборот и подготовка к зиме (перезимовка на пожнивных остатках, обработка почвы). Основным фактором заражения и развития грибковых возбудителей являются погодные условия. Влажность в виде дождя, высокая относительная влажность, влажность листьев, роса или туман способствуют развитию болезни, а более высокая температура в эти влажные периоды ускоряют процесс развития инфекции. ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РИСКА БОЛЕЗНИ На графике отображается общую модель риска поражения колоса (желтый цвет) и вероятность возникновения инфекции (зеленый), указывая дату (часовые интервалы) возникновения риска инфекций в полевых условиях. Применении данных о риске возникновения инфекции и последующие действия зависят от стратегии защиты растений. При риске от 60% до 70% предполагается превентивная обработка, а при 100% уже лечение. Подробная информация о биологии возбудителя, модели, используемой для определения риска, и рекомендации можно найти в на сайте iMetos. Широкий спектр аппаратных решений под брендом iMETOS предоставляет возможность эффективного и экономичного мониторинга окружающей среды. Все измеренные значения могут быть ассимилированы в прогноз погоды для конкретного поля и доступны практически в реальном времени на устройстве через платформу FieldClimate. ПРЕИМУЩЕСТВА И ПРЕИМУЩЕСТВА IMETOS: ● Экономьте время и деньги, используя решения для мониторинга в режиме реального времени ● Начинайте работу только с соблюдением надлежащих условий ● Мониторинг применения технических условий в при климатических изменениям. ● Высокоточный прогноз погоды для принятия правильного решения в нужное время ● Инструменты планирования технологических окон
  • Мониторинг влажности почвы и планирование циклов полива
    Мониторинг влажности почвы и планирование циклов полива
    Согласно прогнозам, мировое производство картофеля будет расти в среднем на 1,06% в течение прогнозируемого периода (2021-2025 гг.). Фактически, менее 50% картофеля, выращиваемого во всем мире, потребляется в свежем виде. Остальная часть потребляется пищевой промышленностью, которая выступает в качестве основной движущей силы роста рынка картофеля. Более того, это также действует как строгий спрос на стандартизацию продукции. ПРОИЗВОДИТЕЛЬ КАРТОФЕЛЯ, ИСПОЛЬЗУЮЩИЙ РЕШЕНИЯ METOS Размер хозяйства: 500 га картофеля + 7.000 га кукурузы и других культур на орошаемых полях. Вид культуры: картофель сорт ВР 808 Типы датчиков: Sentek SE 600 + станция ET0 Основные приложения: Farmview Irrimet для принятия решений об орошении и спутниковые снимки для отслеживания развития сельскохозяйственных культур. Польза от FarmView: в условиях водного стресса во время засухи фермер мог видеть, в какие моменты требовалось разумное использование воды, с общим увеличением урожайности с 36 до 43 т/га. ВЫЗОВЫ ПРИ ВЫРАЩИВАНИЯ КАРТОФЕЛЯ “2020 и 2021 годы были очень сложными из-за засухи. Если раньше мы использовали для полива не более 4,5 тыс. м3/Га, то в прошлых сезонах как по картофелю, так и по кукурузе использовали почти 7 тыс. м3/Га. При этом автоматические датчики и спутниковые снимки по-прежнему фиксировали недостаток влаги, то есть мы даже не всегда могли возместить затраты растений на транспирацию. Несмотря на все это, результаты мониторинга показали нам, что в сложных погодных условиях единственным надежным решением будет наличие датчиков в почве для измерения данных в реальном времени с ежедневным контролем”. Чтобы соответствовать критериям индустрии картофеля фри, клубни картофеля должны в равной степени соответствовать стандартам размера и качества. График Irrimet свидетельствует о том, что начальный посев был богарным, после чего с конца мая по сентябрь было очень мало дождя. Чтобы противостоять засухе, с июня проводятся ирригационные мероприятия. Начиная с середины сезона, пороговые значения полива поддерживались на уровне 1/3 от значений полевой влагоемкости (верхняя синяя линия), хотя увеличивались по количеству дней, как показано на втором графике ниже. Картофель является чувствительной культурой, где водный стресс в течение 12-24 часов на стадиях вегетативной фазы может привести к потере 20% урожая или снижению качества клубней. В то время как чрезмерно влажные почвы могут вызвать возбудителей гниения клубней, таких как гниль. Контроль водного баланса почвы позволяет производителям регулировать уровень воды в соответствии с развитием сельскохозяйственных культур во всех типах ситуаций, включая засуху. В условиях водного стресса производителям необходимо полагаться на наличие воды для полива. Таким образом, каждая капля воды из резервуаров имеет значение для достижения желаемого урожая. “2020 год был сложным переходным годом, когда нам пришлось научиться использовать больше воды, чтобы сохранить урожай здоровым и живым ... раньше это никогда не было большой проблемой для нас. Несмотря на все проблемы борьбы с нестабильной погодой, поддержка данных Irrimet помогла нам повысить урожайность (с 36 до 43 т/Га при росте прибыли примерно на 1500 долларов США/Га).” Использование спутниковых снимков для управления динамикой растительности Спутник показывает культуру картофеля в форме прямоугольника как часть полной зоны урожая с террасной структурой. Зонирование данных по зонам сельскохозяйственных культур помогает пользователям действовать на местном уровне с большей точностью, избегая равного применения химикатов, полива, питательных веществ и т. д. Средняя биомасса достигла 2,6 шестого июля. На картофельных полях обычно одновременно высаживают разные сорта клубней. На изображениях ниже показаны две параллельные культуры в одной и той же зоне сельскохозяйственных культур: одна культура картофеля с развитием биомассы с 06/07 по 01/09, готовая к уборке (более зеленый диапазон); а на другом изображена оголенная почва с подготовкой поля к посеву (розовый прямоугольник).
  • Отчет по сканированию поля на базе сканера почвы от Pessl Instruments
    Отчет по сканированию поля на базе сканера почвы от Pessl Instruments
    Вводные данные 14.10.2021 представителями компании Pessl Instruments и Фолворт Консультант было проведено сканирование почвы участка поля в 100 гектар (далее “ выбранный участок поля”) для решения следующих задач: 1. Определение степени разнородности/уплотненности почвы в выбранном участке 2. Определение вертикальной разнородности почвы: Определение наблюдаемой электропроводности;* Определение относительной влажности; Определение относительной засолености; Выявление неоднородностей в распределении этих параметров в горизонтальном и вертикальном разрезах. * Наблюдаемая электропроводность отличается от электропроводности, получаемой в лабораторных условиях. Для более детального изучения см. здесь. 3. Определение относительного объемного содержания влаги в почве на выбранном участке поля: Измерение относительного влагоудерживающего потенциала почвы; Выявление текущего относительного содержания объемного содержания влаги; Зонирование поля по сухим, увлажненным и переувлажненным участкам. 4. Определение относительной степени засоленности почвы на 4х почвенных профилях (0-20, 20-40, 40-60, 60-80 см). 5. Формирование рекомендаций для технического оснащения средствами мониторинга влажности почвы в соответствии с спецификой поля и потребностями культур, а также систем полива. Важно: Сканирование проводилось почвенным сканером с измерением электромагнитной индукции. Почва сканируется на глубину до 100 см, где получаемый сигнал анализируется с помощью проверенных математических моделей для вычисления требуемых параметров. Разнородность поля Рис. 1 Разнородность поля по плотности (определяется на основе качества прохождения сигнала) Как видно на цветовой карте отсканированного участка поля, выделены три типа плотности почвы, отличающихся по качеству прохождения сигнала. Прямая связь между качеством сигнала и текстурой и степенью плотности почвы позволяет предположить, что выделенные участки различаются по плотности и текстуре почвы. Сегменты наименее плотной почвы отмечены цифрой “1”. “2” - означает большую плотность, “3” - самый высокий уровень плотности относительно выбранного поля. Первичные выводы: 1. Различие в плотности почвы или в гранулометрическом составе и гидрофизических свойствах почв сегментов 1, 2 и 3. 2. Необходимость референсных замеров в нескольких точках каждого участка для точного определения типа почвы, гранулометрического состава и водоудерживающие свойства. Относительно объемное содержание влаги Рис. 2 Относительное объемное содержание влаги в почве в % Значения относительного объемного содержания влаги в почве выбранного участка находятся в диапазоне 5.8% - 8.1%, что соответствует легким песчаным почвам в классификации USDA. Карта отображает специфику накопления влаги, где при условии референсной сверки данных на основе взятия проб, 1% может соответствовать 1 мм влаги в 10 см. слое почвы (при условии проведения соответствующей сверки данных и калибровки датчиков объемного содержания влаги почвы). Такие типы почв характеризуются сравнительно низкой водоудерживающей способностью: 300/400 м3/Га доступной для растения влаги, где диапазон значений между хорошо увлажненной почвой и влажностью устойчивого завядания крайне небольшой: 4%-5%. Первичные выводы: 1. Значения относительного содержания влаги характерны для песчаных почв. 2. Наиболее увлажненными являются секции поля с с самым высоким уровнем уплотнения, соответствующим Зоне 3 (см. Рисунок 1) 3. Наиболее сухими являются секции поля с с самым низким уровнем уплотнения, соответствующим Зоне 1 (см. Рисунок 1). 4. Следует провести изучение референсных точек на предмет гранулометрического состава почвы, а также пролить данные точки для точного определения границ ППВ-НВ. Это позволит обеспечить максимально высокий контроль уровня влаги в почве на конкретных глубинах 5. В условиях подобного типа почвы базовая стратегия полива должна заключаться в частых поливах низкими нормами с частым контролем значений водного баланса. Такой контроль достигается благодаря оснащению зон мониторинга ET0 станциями и логгерами с датчиками объемного содержания влаги в почве; 6. В случае работы с влаголюбивыми культурами, чувствительными к водному стрессу, особенный акцент должен быть сделан на выборе датчиков мониторинга влажности: Обязательное оснащение системы тензиометрическими и датчиками на разных профилях активной корневой зоны; Крайне желательной оснащение датчиками объемного содержания для точного расчета водного баланса при условии их правильной калибровки и работы в связке с референсной ET0 станцией; Желательная установка на разные типы почвы по одному профильному датчику для измерения движения воды по профилю. Уровень засоления почвы Рис. 3 Электропроводность в слоях 20/40/60/80 см на выбранном участке поля. Карта концентрации солей в слоях 20-60 см (рис.3) показывают, что уровень засоления почвы является равномерно средним для песчаных почв. Градиент засоления по этим слоям постепенный с значительным переходом на глубине 80 см, где значения отображают также средний уровень концентрации солей. Первичные выводы: 1. Значения концентрации солей показывают средний уровень засоления почвы. При этом поле засолено равномерно, без значимой разницы между зонами поля с менее и более уплотненными слоями почвы. 2. Подобный уровень засоления предполагает работу с культурами с разным уровнем невосприимчивости к средней и высокой концентрации соли в почве. Глубина пахотного слоя почвы Рис. 4 Глубина пахотного слоя почвы Карта глубины пахотного слоя почвы (рис. 4) показывает, что пахотный слой довольно равномерно распределен по всему участку в 100 гектар с глубиной в пределах 12.5-13.3 сантиметра. Выводы 1. В поле выявлено три зоны с разным уровнем плотности. 2. Пахотный слой почвы равномерный в пределах 12.5-13.3 см. 3. Наличие относительного объемного содержания влаги в почве характерны для песчаных почв. Данный тип характеризуется низкой водоудерживающей способностью. Диапазон значений для данных почв между хорошо увлажненной почвой и влажностью устойчивого завядания крайне небольшой: 4%-5%. 4. Почвы средне засолены с плавным градиентом изменения концентрации на профилях 20-60 см и более сильным переходом на глубине 60-80 см. Рекомендации 1. В условиях предполагаемого типа почвы стратегия планирования полива должна предполагать частые поливы низкими нормами с детальным контролем значений водного баланса Такой контроль достигается благодаря оснащению зон мониторинга ET0 станциями и логгерами с датчиками объемного содержания влаги в почве. 2. В случае работы с влаголюбивыми культурами, чувствительными к водному стрессу, особенный акцент должен быть сделан на выборе датчиков мониторинга влажности. 3. Следует провести изучение референсных точек на предмет гранулометрического состава почвы, а также пролить данные точки для точного определения границ ППВ-НВ. Это позволит обеспечить максимально высокий контроль уровня влаги в почве на конкретных глубинах. 4. Выявленный уровень концентрации солей предполагает работу с культурами с разным уровнем невосприимчивости к средней концентрации соли в почве. 5. В случае поливных работ: Обязательное оснащение системы тензиометрическими датчиками на разных профилях активной корневой зоны. Крайне желательной оснащение датчиками объемного содержания для точного расчета водного баланса при условии их правильной калибровки и работы в связке с референсной ET0 станцией. Желательная установка на разные типы почвы по одному профильному датчику для измерения движения воды по профилю.
  • Подготовка к посевной кампании
    Подготовка к посевной кампании
    Подготовка к посевной – важный процесс, от точности проведения которого зависит качество и объем урожая. Как показывает практика, оптимального результата удается добиться, с использованием инновационного оборудования и цифровых систем автоматизации, обеспечивающих контроль за севом в круглосуточном режиме, что позволяет снизить риск нарушений технологий или хищений. С помощью автоматического контроля, можно повысить точность учета расхода семян и оперативность решения других задач, касающихся посевных работ. Актуализация контуров полей перед посевной Использование неактуальных контуров полей зачастую приводит к тому, что часть территории не обрабатывается и не засевается. Даже при незначительном расхождении старых и фактических данных, например на 2%, получается, что на 1 тыс. га остаются необработанными 20 га. Это приводит к перерасходу семян и потери в денежном эквиваленте могут быть в диапазоне 100–300 тыс. руб. в зависимости от культуры. Особенно серьезные и необоснованные затраты несут хозяйства с большим количеством территориально разбросанных полей. Перерасход семян из-за неточных контуров полей Избежать таких результатов позволит ежегодная актуализация контуров до посевной, путем создания детальных электронных карт с отрисовкой реальных контуров полей следующими способами: по бесплатным или платным снимкам со спутника; съемкой полей с беспилотника; наземным объездом каждого поля на технике с GPS приемником. Из перечисленных вариантов, наиболее эффективным считаются первые два, так как занимают минимум времени, в отличие от наземного объезда, который может затянуться на несколько дней. Помимо этого, они являются менее затратными. Удобство первого и второго способа заключается и в том, что они имеют более высокую информативность, так как в результате, помимо контуров полей, также выгружаются сами снимки, по которым эти контура можно проверить. Планирование посевных работ с учетом метеоусловий Использование всех возможностей систем автоматизации в период подготовки к посевной позволяет точно планировать наиболее подходящее время для посева, в зависимости от метеорологических условий. При этом, не нужно собирать данные вручную по метеосайтам и специальным сервисам. Температура, влажность, скорость ветра, возможные осадки и другие показатели собираются системой автоматически с частных метеостанций и общедоступных источников. Программа не только осуществляет сбор данных, но и производит расчет метеорологических показателей, таких как накопленные осадки, среднесуточная температура и пр. В случае достижения установленных показателей метеопараметров, система может отправлять агроному оповещения. Вся информация отображается наглядными графиками и таблицей, разбитой ячейками на дни и часы за определенный период. Для того чтобы данные легко воспринимались визуально, каждой ячейке присваивается конкретный цвет, определяющий степень благоприятности или неблагоприятности проведения сева. Контроль посевных работ. Системы контроля высева. Возможности системы позволяют точно контролировать все процессы посевных работ и своевременно выявлять проблемы, напрямую влияющие на результат сева: хищения, связанные со сливами топлива, расхождением в данных техники и заправщика в момент заправки, работой на чужом поле, с воровством посевного материала; производственные нарушения, определяемые по простоям техники и нарушению скоростных режимов; агрономические, возникающие из-за перерасхода ТМЦ и отсутствия учета метеоусловий при планировании полевых работ. Из всех перечисленных проблем, чаще всего агрохолдинги и фермерские хозяйства сталкиваются с тремя проблемами: Работа на чужих полях – к этому может привести не только целенаправленное перемещение с целью подработки, но и такие факторы, как неактуальные контура полей или ошибки механизаторов. Своевременное получение данной информации позволяет быстро скорректировать работу техники и пресечь посев на чужой территории. Нарушение скоростного режима – возникает в результате несоблюдения правил эксплуатации транспорта или технологических процессов и приводит к потере до 10% урожая. Простой сельхозтехники – в качестве причины здесь может выступать как невыполнение своих обязанностей механизатором, так и технические проблемы – выход из строя транспорта или посевного оборудования. Постоянная аналитика позволяет своевременно выявлять отклонения в рабочем процессе и выводить их визуально с помощью инфографики с группировкой по определенным причинам. Дополнительно, применение цифровой системы автоматизации контроля посевов дает возможность отслеживать плотность посева и степень заглубления орудия. При этом оборудование для анализа этих параметров состоит из небольшого количества составляющих, поэтому требует минимум времени для монтажа и настройки. Норма высева и возникающие неполадки оборудования отображаются на информативном мониторе гистограммой, оповещающей о: уровне посевного материала, оставшегося в бункере; засорении сошников; степени заглубления орудия сеялки; отклонении или соблюдении нормы высева. Все показатели пересылаются на сервер в режиме реального времени, что позволяет быстро принять решение для исправления отклонений в работе и формировать отчеты с учетом выполненных или запланированных операций. Анализ качества проведенных посевных работ Оперативный сбор и систематизация данных позволяют проводить детальный анализ качества всех осуществляемых работ, и своевременно выявлять: перекрытия посева; фактически отработанную площадь; трек передвижения техники по полю; пропуски. Особое значение для анализа работ и посевов имеет использование беспилотников, которые дают возможность оценить всхожесть, количество пропусков, двойников и расстояние между всходами в кратчайшие сроки.
  • Датчики мониторинга сельхозтехники: какие параметры контролируем и что это дает
    Датчики мониторинга сельхозтехники: какие параметры контролируем и что это дает
    Сельскохозяйственная техника часто работает в сложных эксплуатационных и климатических условиях, в результате чего техника может выходить из строя или выполнять свои задачи не на сто процентов. Также нельзя исключать человеческий фактор, из-за которого может нарушиться точное выполнение запланированных операций. Даже незначительные отклонения от установленной нормы и задержки во время посевной повлекут за собой дополнительные финансовые потери и потерю урожая. Избежать многих проблем позволит контроль сельхозтехники, реализуемый с помощью комплекса датчиков, RFID меток и терминалов мониторинга. Для чего нужен мониторинг и датчики? Мониторинг техники с применением специальных датчиков позволяет отслеживать перемещение транспорта в режиме реального времени и эффективность его работы на полях. Помимо этого, внедрение системы позволяет решать широкий спектр других задач: автоматически рассчитывать пробег, рабочее время, фактически обработанную площадь; контролировать состояние топлива, выявлять несанкционированные сливы; учитывать плановый и фактический расход ГСМ; планировать техническое обслуживание техники; своевременно получать оповещения о возникновении внештатных ситуаций и принимать меры по их устранению. Еще больше узнать про возможности мониторинга сельхозтехники вы сможете в этом видео: Терминалы мониторинга - основа для контроля производственных процессов Терминалы мониторинга – важный элемент, обеспечивающий передачу данных с техники в режиме реального времени. В зависимости от типа устройства, на транспорте может быть установлены следующие виды терминалов: с внешними антеннами спутникового сигнала – удобное в применении высокоточное оборудование с погрешностью 2 – 3 метра при стандартной установке и до 2 см при подключении к системам навигации; со встроенными антеннами – уступают по точности первой модели, но имеют более доступную цену; портативные – модули для быстрой установки и подключения через прикуриватель, чаще всего применяются для наемной техники. Для того чтобы получать данные с минимальной погрешностью, GPS модуль любого из этих терминалов необходимо монтировать по центру трактора. Метки механизаторов Метки механизатора позволяют точно понимать кто находится в момент работы техники за рулем и усложнить хищение топлива и урожая за счет идентификации любых их перемещений. В качестве меток используют два варианта модулей: RFID карточки - простые в применении считыватели карт, поставляемые совместно с картой; RFID ключи - считыватели ключей с ключом в комплекте. . После подключения метки дают возможность отслеживать соблюдение графика работы механизаторами, контролировать операции, выполняемые техникой, идентифицировать движение ГСМ по время заправки и движение урожая при уборке. Метки орудий и их особенности Установка меток данного типа позволяет понимать с каким именно прицепным орудием работает трактор и автоматически рассчитывать обработанную площадь. Для этих целей используют: Проводные метки– на технику ставятся розетки, а на орудия RFID модули в виде штекера, вставляющиеся в розетку. Обеспечивают 100% верную идентификацию используемого орудия. Беспроводные метки – компактные модули, устанавливаемые на орудия и работающие на батарейках. Не нуждаются в сложной установке, но подвержены воздействию помех при нахождении большого количества орудий в одном месте, затрудняющих идентификацию. Проводные метки орудий Беспроводные метки орудий Датчики глубины, принцип работы Для понимания эффективности фактической работы техники, контроля соблюдения установленных норм механизатором используют датчики глубины, отличающиеся принципом работы: Ультразвуковой – определяет высоту расположения орудия над поверхностью земли, но подвержен помехам при наличии большого количества растительности на поле. Анализатор угла наклона – отображает информацию о том, заглублено орудие или нет. Механический – наиболее точный датчик, показывающий глубину. Он не реагирует на возникающие помехи, но имеет более высокую стоимость. Ультразвуковой датчик глубины Датчик угла наклона Механический датчик глубины Данные, получаемые с любого из этих датчиков, отображаются на раскрашенной по цветам карте, по которой можно отследить качество работы орудия на каждом участке поля. Карта заглубления орудий на поле Системы контроля высева и отчеты о посеве Системы мониторинга высева способны контролировать степень заглубления орудия, качество сева, давление в бункере и ряд других важных показателей. В их состав входят: Датчики потока семян – оптические модули с функцией самоочищения, врезаемые в семяпроводы. Они устанавливаются на каждый семяпровод и подключаются к модулям сбора информации Модули сбора информации с анализаторов потока семян, бункера – отвечают за анализ, передачу показателей на основной терминал мониторинга. Датчик заглубления сошников – определяет глубину обработки почвы с помощью ультразвука, имеет погрешность не более 1 см. Девятидюймовый сенсорный монитор с продублированными кнопками – выводит информацию по каждому датчику отдельными блоками, сопровождает их голосовым оповещением, в случае обнаружения проблем. Терминал мониторинга – собирает данные со всех приборов, анализирует их и передает в режиме реального времени на сервер. Сенсорный монитор в кабине трактора Датчик потока семян Датчик заглубления орудия Модуль сбора информации с датчиков потока семян Модуль сбора информации с датчиков на бункере Терминал мониторинга для передачи информации на сервер Возможности системы позволяют формировать отчеты по работе каждой сеялки с учетом уже выполненных или запланированных операций. Установка этих модулей дает возможность вести учет точного объема израсходованного посевного материала и оперативно принимать решения при появлении проблем. Датчики для комбайнов Для детального контроля комбайнов используют следующие виды датчиков: Датчик выгрузного шнека – мониторит время и место выгрузки урожая. Программа позволяет на аппаратном уровне настроить работу модуля так, чтобы шнек срабатывал только когда подъезжает своя грузовая техника. Классический датчик уровня бункера – определяет уровень зерна в бункере в процессе загрузки и выгрузки. Он чувствителен к влажности, поэтому требует предварительной калибровки в соответствии с культурой. Усовершенствованный датчик уровня бункера мембранного типа – оптимальный вариант для контроля, который практически не реагирует на влажность и более точно определяет уровень зерна в бункере. Модуль вращения мотовил – определяет соответствие скорости вращения мотовил и скорости движения комбайна. Большая разница в этих показателях приводит к серьезным потерям урожая. Датчик угла наклона – определяет положение жатки: опущена она или поднята. Датчик шнека Датчик уровня бункера Датчик уровня бункера Датчик вращения Датчик угла наклона Вся информация с датчиков выводится на мониторы диспетчеров вместе с графиками и тревогами. Визуальное отображение показателей на графиках позволяет быстро обрабатывать информацию и корректировать работу техники, чтобы сохранить или повысить объем собранного урожая. Чтобы полностью контролировать весь уборочный процесс, перечисленные метки, терминалы необходимо устанавливать не только на комбайн, но и бункер-перегрузчик (если он используется) и грузовую технику. Благодаря комплексному применению датчиков на уборке можно определять с какого поля и комбайна поступил урожай на зерновоз и сколько далее пришло на весовую, где также фиксируется вес Брутто, тары и затем НЕТТО. Датчики моточасов Точно понимать время работы двигателя помогут датчики: оборотов двигателя; вибраций. Датчик оборотов двигателя Датчик вибраций Полученные с них данные помогут контролировать состояние техники и планировать ее техническое обслуживание, а также более точно производить расчет заработной платы при почасовой оплате труда. Датчики CAN-шины - преимущества и основные параметры Датчики CAN-шины – модули, отвечающие за обработку данных с CAN-шины техники. Благодаря установке этих датчиков и программному обеспечению, отпадает необходимость использования дополнительного оборудования для сбора таких параметров, как: объем топлива; уровень масла; моточасы; обороты и температура двигателя; обработанная площадь и пр. Для контроля сельхозтехники могут быть использованы два вида модулей: CAN логгер – интегрируемый в электропроводку и считывающий широкий спектр параметров. Бесконтактный считыватель – не нарушающий целостность проводов, но обрабатывающий меньшее число параметров. CAN-логгер Бесконтактный считыватель Топливные датчики В перечень топливных датчиков входит: Датчики уровня топлива для контроля за уровнем топлива в баке техники. Обладают погрешностью около 2%. Датчики расхода топлива, контролирующие количество топлива, проходящее по топливной магистрале. Обладают погрешностью около 0.5%. Датчик уровня топлива Проточный датчик расхода топлива Этапы подключения датчиков в хозяйстве Для того чтобы обеспечить высокую эффективность работы системы, все датчики необходимо устанавливать в правильной очередности: 1. Терминалы мониторинга 2. Метки механизаторов 3. Топливные датчики 4. Метки орудий 5. Датчики для комбайнов 6. Системы контроля высева 7. Контроль внесения удобрений 8. Датчики моточасов и глубины 9. CAN шины
  • Мониторинг заморозков
    Мониторинг заморозков
    Для ряда направлений сельскохозяйственной деятельности очень важным является определение наступления заморозков. Наиболее востребованным является подобный прогноз для плодово-ягодных хозяйств, в меньшей мере - для овощеводческих, и в наименьшей - для хозяйств, выращивающих полевые и кормовые культуры. Такое деление обусловлено как возможными потерями от заморозков, так и возможностями по борьбе с ними. Радиационные заморозки, происходящие почти исключительно ночью и длящиеся 5-6, представляют наибольшую опасность с точки зрений организации защитных мероприятий, т.к. такие заморозки являются сложно прогнозируемыми для большинства погодных прогностических моделей. Наступление радиационных заморозков на конкретном участке тесно связано с микро- и мезорельефом местности, облачностью в вечернее и ночное время, температурой воздуха и относительной влажностью воздуха, скоростью ветра в приземном слое, и в меньшей степени с влажностью почвы. Одним из способов кратковременного и при этом достаточно надежного прогнозирования заморозков является учет температур сухого и смоченного термометров. Другим способом краткосрочного прогнозирования наступления заморозков является расчет точки росы. Сухой и смоченной термометры Датчик сухого и смоченного термометров (рис.15) замеряет фактическую температуру (“на солнце”), в отличии от стандартного датчика температуры воздуха, который помещается в защитный кожух и замеряет температуру “в тени”. Поскольку данный датчик используется преимущественно для прогнозирования заморозков, целесообразно размещать его ближе к земле, обычно на высоте около 0,5м. Для прогнозирования заморозков можно использовать совместно показания сухого и смоченного термометров вечером (см. Таблицу 2, метод Каппелера), можно использовать только температуру смоченного термометра, т.к. минимальная температура ночью будет на 2-3°C ниже, чем температура смоченного термометра в 21 час. (метод Каммермана, метод Лейста). Таким образом, можно достаточно уверенно утверждать, что при температуре смоченного термометра ниже 2°C в вечернее время, ночью стоит ожидать заморозков (падения температуры ниже 0°C), независимо от используемого метода. Таблица для определения вероятности заморозков по показаниям сухого и смоченного термометров (метод Каппелера) Точка росы Точка росы - температуры, при которой, при данной абсолютной влажности воздуха, начнется конденсация воды из воздуха и будет наблюдаться туман или роса. Если перефразировать, то можно сказать, что точка росы - это температура, до которой должна опуститься температура окружающего воздуха, чтобы появился туман или роса. Точка росы может принимать также и отрицательные значения, в таком случае будет появляться иней и изморозь. Точка росы рассчитывается на основе данных по температуре воздуха и относительной влажности воздуха, поэтому метеостанция должна быть оснащена соответствующими датчиками. Для прогнозирования заморозков по точке росы можно руководствоваться правилом профессора В.А. Михельсона - если в 21 ч. Точка росы упадет ниже +2°C, то при ясном небе и безветрии можно ожидать заморозков. Измененное правило Мона звучит аналогично: если к 21 ч. вечера точка росы упадет ниже +4 - +2°С, то при безоблачном небе, и безветрии, можно ожидать ночного мороза. Станции iMetos позволяют настроить сигнализацию посредством SMS при наступлении критического значения как температуры воздуха, будь то сухой или смоченный термометры, так и точки росы. Своевременное оповещение дает возможность принять меры по защите растений от заморозков (дымление, дождевание и др).
  • Контроль производственных процессов в хозяйстве
    Контроль производственных процессов в хозяйстве
    Для обеспечения максимальной эффективности сельскохозяйственного производства, необходимо контролировать производственные процессы круглосуточно. Эта задача успешно решается организацией автоматизированной диспетчерской службы, которая постоянно контролирует все рабочие процессы, оперативно выявляет нарушения и анализирует ошибки. Проблемы, возникающие при отсутствии автоматических тревог в хозяйстве Сельхозпредприятия часто сталкиваются с определенными проблемами, напрямую влияющими на прибыль хозяйства: отсутствие понимания состояния производственных процессов и нарушений в них; хищения, которые остаются незамеченными; нехватка сотрудников для контроля всех процессов; сложность анализа причин медленного проведения полевых работ; агрономам не хватает времени для обработки всей информации с полей. Посмотрите вебинар АО "Геомир" и узнайте как организовать контроль и учет процессов в своем хозяйстве Система формирования тревог и оповещений основывается на полной автоматизации процесса обработки информации и ее анализа. Информация, поступает из различных источников: мобильное приложение; данные с метеостанций; мониторинг техники; беспилотники; снимки со спутников; данные учетчиков и агрономов. Внутри системы эта информация обрабатывается и анализируется по большому количеству условий, затем выявляются отклонения и формируются тревоги, оповещения о которых отправляются по email, sms или telegram. Такое построение процесса позволяет оперативно получать информацию и принимать решения, без необходимости постоянного контроля за каждым параметром. Это подходит для анализа большого количества техники и площадей с фиксацией таких проблем, как: причина формирования тревог; частота их проявления; какие тревоги попадают под нормативы, а какие выходят за их пределы; наличие хищений и их частота; ошибки конкретного механизатора; активность работы агронома на полях; степень надежности терминалов мониторинга и непосредственно сельхозтехники. Основные типы тревог Различают три основные категории тревог: Хищения – тревоги, которые приводят к сокращению доходов предприятия. Они актуальны для службы безопасности и включают в себя – слив топлива, превышение объема бака транспорта при заправке, выгрузка комбайнов без техники, левые работы на чужих полях, отклонения от указанного маршрута, падение напряжения трекера и расхождение в данных техники и заправщика. Производственные – связанные с нарушением производственного процесса. К этому типу тревог относится простой техники, работа на чужих полях, нарушение скоростного режима, невыполнения задач по установленному плану, работа техники без задания. Агрономические – включают в себя метеоусловия на поле, неоднородность на снимках со спутника или появление нового снимка, перерасход ТМЦ, обнаружение сорняков, вредителей или болезней, добавление нового осмотра. Разберем подробнее самые распространенные тревоги в хозяйствах. Работа на чужих полях – может возникать вследствие некорректных контуров полей, ошибок механизатора или реальной работы техники на чужой территории. Устраняется проблема пресечением “левых” работ или корректировкой границ полей. Тревоги по топливу – причиной формирования тревог является оповещение при расходе топлива больше нормы, при сливе ГСМ или нарушениях в момент заправки. Проблема визуализируется с помощью графика топлива, который позволяет выявлять ложные срабатывания и реагировать только на актуальные нарушения. Отсутствие данных с транспорта – появляется при отключении терминала, в результате падения напряжения аккумулятора или целенаправленных действий механизатора, а также при проблемах со связью или поломке терминала. Нарушение скоростного режима – к основным причинам данной тревоги относится нарушение технологии или правил эксплуатации техники. В обоих случаях предприятию грозит потеря до 10% урожая. Несоблюдение плана работ – оповещение возникает при работе транспорта без задания или при полном отсутствии техники на полях при наличии четко запланированного задания. Снимки со спутника и метеоусловия – важная тревога, формируемая при появлении на спутниковых снимках неоднородностей, новых спутниковых снимков или оповещения о благоприятных метеоусловиях для проведения полевых работ. Принцип организации обработки тревог Модуль автоматизированной обработки информации и выявления тревог рассчитан на специалистов разных уровней, алгоритм действий у которых будет отличаться. Для агронома принцип организации процесса включает два действия – это получение оповещения посредством email, sms, telegram и выезд непосредственно на поле, либо корректировка плана полевых работ без посещения места, на котором возникла проблема. Для сотрудников службы безопасности алгоритм действий может быть аналогичен описанному выше, а для диспетчеров он более сложный и включает в себя следующие этапы: Получение новых тревог на компьютере. Взятие тревоги в работу. Определение причины формирования тревоги. Заполнение причины. Закрытие тревоги. Руководство сельхозпредприятия в течении заданного периода может получать автоматизированные отчеты о том какие тревоги в каких подразделениях были зафиксированы, как быстро последовала реакция на них, какие тревоги являются самыми распространенными, кто был ответственным. На основе полученной информации руководство может принимать взвешенные управленческие решения. По нашему опыту как только сотрудники агропредприятия поймут, что все операции отслеживаются и нарушение не может остаться незамеченным, то количество нарушений резко сокращается. Оборудование, необходимое для организации контроля в хозяйстве Для грамотной организации автоматизированного контроля в сельском хозяйстве необходимы следующие типы оборудования: терминал мониторинга передвижения техники, который предоставляет данные, использующиеся в нескольких десятках тревог; метеостанция для контроля метеорологических условий, работающая на солнечной батарее; система автоматической идентификации механизаторов и орудий, позволяющая определять, кто находился в технике на момент формирования тревоги; датчик уровня топлива для контроля за расходом ГСМ. Кроме перечисленного, может быть установлен модуль навигации в трактор, предназначенный для оповещения о проблемах не только диспетчера, но и механизатора. Оборудование позволяет механизатору еще до звонка диспетчера отправить информацию о причине тревоги, так как система автоматически выводит список из самых распространенных причин на экране в кабине трактора . Механизатору достаточно выбрать подходящую причину, например, ремонт орудия, и эта информация сразу поступает диспетчеру. Диспетчерский центр на агропредприятии Организация диспетчерского центра на крупных сельхозпредприятиях позволяет обрабатывать все тревоги в одном месте. При этом, оперативность обработки информации здесь достигается за счет распределения тревог между диспетчерами, то есть каждый видит кто за какую проблему отвечает. Также, централизованная диспетчеризация дает возможность контролировать время обработки тревог непосредственно диспетчерами (SLA). Для оперативной работы с данными и визуализации процессов вся информация выводится с помощью инфографики: сводные таблицы, графики и круговые диаграммы с цветовой градацией.
Консультация
По всем возникающим вопросам
Вы можете проконсультироваться
с нашими специалистами по телефону
+7 (495) 788 59 56
Звонок абсолютно бесплатный
для всех регионов РФ!
Даю согласие на обработку персональных данных. Ознакомлен с политикой конфиденциальности